Helmut Bölcskei: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2020

NameHerr Prof. Dr. Helmut Bölcskei
LehrgebietMathematische Informationswissenschaften
Adresse
Professur Math. Informationswiss.
ETH Zürich, ETF E 122
Sternwartstrasse 7
8092 Zürich
SWITZERLAND
Auszeichnung: Die Goldene Eule
Telefon+41 44 632 34 33
E-Mailhboelcskei@ethz.ch
URLhttps://www.mins.ee.ethz.ch/people/show/boelcskei
DepartementInformationstechnologie und Elektrotechnik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
227-0045-00LSignal- und Systemtheorie I Information 4 KP2V + 2U
227-0045-00 VSignal- und Systemtheorie I
«Hybrid».
Bis zu 150 Studierende können die Lehrveranstaltung in Präsenz besuchen. Weitere Informationen werden in der Woche vor Semesterbeginn den eingeschriebenen Studierenden per E-Mail bekanntgegeben.
Die genauen Unterrichtszeiten von ONLINE - Veranstaltungen werden von den Dozierenden kommuniziert.
2 Std.
Do08-10ETF C 1 »
H. Bölcskei
227-0045-00 USignal- und Systemtheorie I
Study-Center: Dienstags 18 - 20 Uhr im ETF E1
Die genauen Unterrichtszeiten von ONLINE - Veranstaltungen werden von den Dozierenden kommuniziert.

Beginn der Übung und des Lernstudios am 22.09.
2 Std.
Di16-18ETZ F 91 »
16-18ON LI NE »
16-18ON LI NE »
16-18ON LI NE »
16-18ON LI NE »
16-18ON LI NE »
H. Bölcskei
227-0085-18LProjekte & Seminare: Bits on Air Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Nur für Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc.

Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar.
2 KP2P
227-0085-18 PProjekte & Seminare: Bits on Air Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
Für den Zugang zum Angebot und zur Einschreibung loggen Sie sich hier ein (mit Ihrem n.ETHZ account): https://psapp.ee.ethz.ch/
Bitte beachten Sie, dass die Seite jeweils erst zwei Wochen vor Semesterbeginn zugänglich ist und im Verlauf des Semesters wieder abgeschaltet wird. Die Einschreibung ist nur von Freitag vor Semesterbeginn bis zum ersten Freitag im Semester mittags möglich.

To access the offer and to enroll for courses log in (with your n.ethz account): https://psapp.ee.ethz.ch/
Please note that the P&S-site is accessible no earlier than two weeks before the start of the semester until four weeks after the start of the semester. Enrollment is only possible from Friday before the start of the semester until noon of the first Friday in the semester
2 Std.
Mo/113-17ETZ D 61.2 »
Mo/213-17ETZ D 61.2 »
H. Bölcskei
227-0085-19LProjekte & Seminare: Software Defined Radio Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Nur für Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc.

Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar.
3 KP3P
227-0085-19 PProjekte & Seminare: Software Defined Radio Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
Für den Zugang zum Angebot und zur Einschreibung loggen Sie sich hier ein (mit Ihrem n.ETHZ account): https://psapp.ee.ethz.ch/
Bitte beachten Sie, dass die Seite jeweils erst zwei Wochen vor Semesterbeginn zugänglich ist und im Verlauf des Semesters wieder abgeschaltet wird. Die Einschreibung ist nur von Freitag vor Semesterbeginn bis zum ersten Freitag im Semester mittags möglich.

To access the offer and to enroll for courses log in (with your n.ethz account): https://psapp.ee.ethz.ch/
Please note that the P&S-site is accessible no earlier than two weeks before the start of the semester until four weeks after the start of the semester. Enrollment is only possible from Friday before the start of the semester until noon of the first Friday in the semester.
3 Std.
Mi09-12ETF B 104.1 »
H. Bölcskei
227-0423-00LNeural Network Theory Information 4 KP2V + 1U
227-0423-00 VNeural Network Theory
«Hybrid».
Up to 150 students can attend the course on-site. Further information will be announced to enrolled students by e-mail in the week before the semester starts.

The first lecture is on 21.9.
2 Std.
Mo10-12ETF C 1 »
H. Bölcskei
227-0423-00 UNeural Network Theory
«Hybrid».
Up to 150 students can attend the course on-site. Further information will be announced to enrolled students by e-mail in the week before the semester starts.

The first lecture is on 21.9.
1 Std.
Mo12-13ETF C 1 »
H. Bölcskei
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information 0 KP
401-5680-00 KFoundations of Data Science Seminar
4s Std.P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, G. Rätsch, C. Uhler, S. van de Geer, F. Yang