Helmut Bölcskei: Courses in Autumn Semester 2020

Name Prof. Dr. Helmut Bölcskei
FieldMathematical Information Science
Address
Professur Math. Informationswiss.
ETH Zürich, ETF E 122
Sternwartstrasse 7
8092 Zürich
SWITZERLAND
Award: The Golden Owl
Telephone+41 44 632 34 33
E-mailhboelcskei@ethz.ch
URLhttps://www.mins.ee.ethz.ch/people/show/boelcskei
DepartmentInformation Technology and Electrical Engineering
RelationshipFull Professor

NumberTitleECTSHoursLecturers
227-0045-00LSignals and Systems I Information 4 credits2V + 2U
227-0045-00 VSignal- und Systemtheorie I
«Hybrid».
Bis zu 150 Studierende können die Lehrveranstaltung in Präsenz besuchen. Weitere Informationen werden in der Woche vor Semesterbeginn den eingeschriebenen Studierenden per E-Mail bekanntgegeben.
Die genauen Unterrichtszeiten von ONLINE - Veranstaltungen werden von den Dozierenden kommuniziert.
2 hrs
Thu08-10ETF C 1 »
H. Bölcskei
227-0045-00 USignal- und Systemtheorie I
Study-Center: Dienstags 18 - 20 Uhr im ETF E1
Die genauen Unterrichtszeiten von ONLINE - Veranstaltungen werden von den Dozierenden kommuniziert.

Beginn der Übung und des Lernstudios am 22.09.
2 hrs
Tue16-18ETZ F 91 »
16-18ON LI NE »
16-18ON LI NE »
16-18ON LI NE »
16-18ON LI NE »
16-18ON LI NE »
H. Bölcskei
227-0085-18LProjects & Seminars: Bits on Air Restricted registration - show details
Only for Electrical Engineering and Information Technology BSc.

The course unit can only be taken once. Repeated enrollment in a later semester is not creditable.
2 credits2P
227-0085-18 PProjekte & Seminare: Bits on Air Special students and auditors need a special permission from the lecturers.
Groups are selected in myStudies.
Für den Zugang zum Angebot und zur Einschreibung loggen Sie sich hier ein (mit Ihrem n.ETHZ account): https://psapp.ee.ethz.ch/
Bitte beachten Sie, dass die Seite jeweils erst zwei Wochen vor Semesterbeginn zugänglich ist und im Verlauf des Semesters wieder abgeschaltet wird. Die Einschreibung ist nur von Freitag vor Semesterbeginn bis zum ersten Freitag im Semester mittags möglich.

To access the offer and to enroll for courses log in (with your n.ethz account): https://psapp.ee.ethz.ch/
Please note that the P&S-site is accessible no earlier than two weeks before the start of the semester until four weeks after the start of the semester. Enrollment is only possible from Friday before the start of the semester until noon of the first Friday in the semester
2 hrs
Mon/113-17ETZ D 61.2 »
Mon/213-17ETZ D 61.2 »
H. Bölcskei
227-0085-19LProjects & Seminars: Software Defined Radio Restricted registration - show details
Only for Electrical Engineering and Information Technology BSc.

The course unit can only be taken once. Repeated enrollment in a later semester is not creditable.
3 credits3P
227-0085-19 PProjekte & Seminare: Software Defined Radio Special students and auditors need a special permission from the lecturers.
Groups are selected in myStudies.
Für den Zugang zum Angebot und zur Einschreibung loggen Sie sich hier ein (mit Ihrem n.ETHZ account): https://psapp.ee.ethz.ch/
Bitte beachten Sie, dass die Seite jeweils erst zwei Wochen vor Semesterbeginn zugänglich ist und im Verlauf des Semesters wieder abgeschaltet wird. Die Einschreibung ist nur von Freitag vor Semesterbeginn bis zum ersten Freitag im Semester mittags möglich.

To access the offer and to enroll for courses log in (with your n.ethz account): https://psapp.ee.ethz.ch/
Please note that the P&S-site is accessible no earlier than two weeks before the start of the semester until four weeks after the start of the semester. Enrollment is only possible from Friday before the start of the semester until noon of the first Friday in the semester.
3 hrs
Wed09-12ETF B 104.1 »
H. Bölcskei
227-0423-00LNeural Network Theory Information 4 credits2V + 1U
227-0423-00 VNeural Network Theory
«Hybrid».
Up to 150 students can attend the course on-site. Further information will be announced to enrolled students by e-mail in the week before the semester starts.

The first lecture is on 21.9.
2 hrs
Mon10-12ETF C 1 »
H. Bölcskei
227-0423-00 UNeural Network Theory
«Hybrid».
Up to 150 students can attend the course on-site. Further information will be announced to enrolled students by e-mail in the week before the semester starts.

The first lecture is on 21.9.
1 hrs
Mon12-13ETF C 1 »
H. Bölcskei
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information 0 credits
401-5680-00 KFoundations of Data Science Seminar
4s hrsP. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, G. Rätsch, C. Uhler, S. van de Geer, F. Yang