Andri Baltensweiler: Katalogdaten im Herbstsemester 2018

NameHerr Andri Baltensweiler
Adresse
Eidg. Forschungsanstalt WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf ZH
SWITZERLAND
Telefon044 739 24 96
Fax044 739 22 15
E-Mailbandri@ethz.ch
DepartementErdwissenschaften
BeziehungDozent

NummerTitelECTSUmfangDozierende
651-4031-00LGeographic Information Systems Belegung eingeschränkt - Details anzeigen 3 KP4GA. Baltensweiler, M.  Hägeli-Golay
KurzbeschreibungEinführung in die Datenanalyse und Kartenerstellung mit Geographischen Informationssystemen (GIS). Praktische Anwendung von räumlichen Analyse- und Modellierungsfunktionen für ein ausgewähltes Projekt aus den Geowissenschaften.
LernzielDie Studierenden kennen die grundlegende Architektur von räumlichen Informationssystemen und sind in der Lage, räumliche Analysen mit Vektor- und Rasterdaten durchzuführen sowie die Resultate als 2D und 3D-Karten zu visualisieren.
InhaltTheoretische Einführung in die Architektur, Geodatentypen und Funktionen der Geodatenverarbeitung und -visualisierung von Geographischen Informationssystemen (GIS). Anwendung von räumlichen Analyse- und Modellierungsfunktionen mit ArcGIS: Datenerfassung, Datenintegration, räumliche Analyse von Vektor- und Rasterdaten, spezielle Funktionen für die digitale Geländemodellierung und Hydrologie, Kartenerstellung und 3D-Visualisierung.
SkriptIntroduction to Geographic Information Systems, Tutorial: Introduction to ArcGIS
LiteraturLongley, P. A., M. F. Goodchild, D. J. Maguire, and D. W. Rhind (2015): Geographic Information Systems and Science. Fourth Edition. John Wiley & Sons, Chichester, England.

DeMers, M. N. (2009): Fundamentals of Geographic Information Systems. John Wiley & Sons, Hoboken, N.J., USA.
701-1776-00LGeographic Data Processing with Python and ArcGIS Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 30.
1 KP2UA. Baltensweiler
KurzbeschreibungThe course communicates the basics of the programming language Python and gives a general introduction into the geoprocessing framework of ArcGIS. In addition various Python libraries (numyp, Scipy, GDAL, statsmodels, pandas) will be introduced which increase the functional range of the geoprocessing framework substantially.
LernzielThe students learn the basics of geographic data processing based on the programming language Python and ArcGIS (arcpy). They get the ability to implement their own processing sequences and models for geoprocessing. The students are able to integrate open source libraries in their python scripts and know how the libraries are applied to spatial datasets.
InhaltThe course communicates a deepened understanding of the geoprocessing frameworks arcpy and covers basic language concepts of Python such as datatypes, control structures and functions. In addition the application of popular Python libraries in combination with spatial datasets will be shown.
SkriptLecture notes, exercises and worked out solutions to them will be provided.
LiteraturLutz M. (2013): Learning Python, 5th Edition, O'Reilly Media
De Smith M., Goodchild, M.F., Longley, P. A. (2006): Geospatial Analysis, Troubador Publishing Ltd.
Zandbergen P. A. (2014): Python Scripting for ArcGIS. Esri Press.
Allen, D. A. (2014): GIS Tutorial for Python Scripting. ESRI Press.
Voraussetzungen / BesonderesSome basic knowledge of ArcGIS is assumed.