Richard Hahnloser: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2012 |
Name | Herr Prof. Dr. Richard Hahnloser |
Lehrgebiet | Neuroinformatik |
Adresse | Institut für Neuroinformatik ETH Zürich, Y55 G 27 Winterthurerstrasse 190 8057 Zürich SWITZERLAND |
Telefon | +41 44 635 30 51 |
hrichard@ethz.ch | |
Departement | Informationstechnologie und Elektrotechnik |
Beziehung | Ordentlicher Professor |
Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
---|---|---|---|---|---|
402-0820-01L | NSC Master Short Project I | 8 KP | 16A | R. Hahnloser | |
Kurzbeschreibung | Usually a student selects the topic of a Master Short Project in consultation with his or her mentor. | ||||
Lernziel | |||||
402-0820-02L | NSC Master Short Project II | 8 KP | 16A | R. Hahnloser | |
Kurzbeschreibung | Usually a student selects the topic of a Master Short Project in consultation with his or her mentor. | ||||
Lernziel | |||||
402-0823-00L | Neurophysics | 6 KP | 2V + 1U | R. Hahnloser | |
Kurzbeschreibung | The focus of this class is the neural code. The goal is to master computational solutions of the neural encoding and decoding problems. Students will develop and apply algorithms on spike data recorded in behaving zebra finches (birds). | ||||
Lernziel | This course is an introduction to systems neuroscience research for students with a background in quantitative sciences such as physics, mathematics, or engineering sciences. Students who take this course learn about neurophysiology and state-of-art algorithms for analysis of high-resolution brain activity. Programming will be performed in Matlab (Mathworks Inc.). We investigate how stimulus information is encoded in the spike trains of nerve cells by creating models that predict neural responses to sensory stimuli (encoding problem, sensory systems), as well as models that infer stimulus properties or behavioral features from neural data (decoding problem, motor systems). | ||||
Inhalt | Decoding Problem: We have one or more spike trains and want to predict features of the motor behavior that caused by these spikes. In general, predicting the motor output from only a small number of spike trains is very difficult. Encoding Problem: Based on a sensory stimulus we want to predict the spike response to it, i.e., we want to derive generative models for neural responses. Content: -Introduction to sensory (auditory) and motor coding in single neurons - probability and estimation theory - generative and advanced statistical models of brain function (principal component analysis, Hidden Markov Models) - correlation and spectral analysis - forward and inverse models (control theory) - Hebbian learning and reinforcement learning | ||||
Skript | Extensive lecture notes will be made available. Original research articles will be distributed. | ||||
Literatur | - Theoretical Neuroscience by Peter Dayan and Larry Abbott. - Biophysics of Computation by Chritoph Koch. - Spikes: Exploring the neural code by Fred Rieke and David Warland et al. - Spiking Neuron Models by Wulfram Gerstner and Werner Kistler. - Original research articles, to be selected. | ||||
Voraussetzungen / Besonderes | Knowledge of standard methods in analysis, algebra and probability theory are highly desirable but not necessary. Students should have programming experience. Former course title: "Theoretical Neuroscience" | ||||
402-0899-00L | Neuroinformatics - Colloquia | 0 KP | 1K | R. J. Douglas, R. Hahnloser, D. Kiper, S.‑C. Liu, K. A. Martin | |
Kurzbeschreibung | Das Kolloquium der Neuroinformatik ist eine Vortragsserie eingeladener Experten. Die Vorträge spiegeln Schwerpunkte aus der Neurobiologie und des Neuromorphic Engineering wider, die speziell für unser Institut von Relevanz sind. | ||||
Lernziel | Die Vorträge informieren Studenten und Forscher über neueste Forschungsergebnisse. Dementsprechend sind die Vorträge primär nicht für wissenschaftliche Laien, sondern für Forschungsspezialisten konzipiert. | ||||
Inhalt | Die Themen hängen stark von den eingeladenen Spezialisten ab und wechseln von Woche zu Woche. Alle Themen beschreiben aber 'Neural computation' und deren Implementierung in biologischen und künstlichen Systemen. | ||||
402-0900-01L | NSC Master Thesis and Exam Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer: a. das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat; b. allfällige Auflagen für die Zulassung zum Master-Studiengang erfüllt hat. Bitte geben Sie das ausgefüllte Anmelde-Formular im Studiensekretariat vor Beginn der Arbeit ab. Die entsprechenden Formulare befinden sich in der Fächliwand vor dem Büro HG G 33.1. Weitere Informationen Link | 45 KP | 90D | R. Hahnloser | |
Kurzbeschreibung | The Master thesis concludes the study programme. Thesis work should prove the students' ability to independent, structured and scientific working. | ||||
Lernziel | |||||
Voraussetzungen / Besonderes | Application forms can be downloaded at http://www.nsc.uzh.ch/?id=21602&master=10511&top=10532. Note: the oral part of the exam must be completed before the written part. | ||||
402-0900-02L | NSC Master Thesis and Exam Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer: a. das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat; b. allfällige Auflagen für die Zulassung zum Master-Studiengang erfüllt hat. Bitte geben Sie das ausgefüllte Anmelde-Formular im Studiensekretariat vor Beginn der Arbeit ab. Die entsprechenden Formulare befinden sich in der Fächliwand vor dem Büro HG G 33.1. Weitere Informationen Link | 29 KP | 58D | R. Hahnloser | |
Kurzbeschreibung | The Master thesis concludes the study programme. Thesis work should prove the students' ability to independent, structured and scientific working. | ||||
Lernziel | |||||
Voraussetzungen / Besonderes | Application forms can be downloaded at http://www.nsc.uzh.ch/?id=21602&master=10511&top=10532. Note: the oral part of the exam must be completed before the written part. |