Das Frühjahrssemester 2021 findet bis auf Weiteres online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind. Bitte beachten Sie die Informationen der Dozierenden.

Sara van de Geer: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2019

NameFrau Prof. Dr. Sara van de Geer
LehrgebietStatistik
Adresse
Seminar für Statistik (SfS)
ETH Zürich, HG G 24.1
Rämistrasse 101
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 22 52
E-Mailsara.vandegeer@stat.math.ethz.ch
URLhttp://stat.ethz.ch/~vsara
DepartementMathematik
BeziehungOrdentliche Professorin

NummerTitelECTSUmfangDozierende
401-3620-19LStudent Seminar in Statistics: Adversarial and Robust Machine Learning Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 22

Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten.
4 KP2S
401-3620-00 SStudent Seminar in Statistics: Adversarial and Robust Machine Learning2 Std.
Mo15-17HG E 33.1 »
P. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer
401-4627-00LEmpirical Process Theory with Applications in Statistics and Machine Learning Information 4 KP2V
401-4627-00 VEmpirical Process Theory with Applications in Statistics and Machine Learning2 Std.
Do08-10HG E 5 »
S. van de Geer
401-5620-00LResearch Seminar on Statistics Information 0 KP2K
401-5620-00 KResearch Seminar on Statistics
**together with University of Zurich**

Starting time may vary (depending on whether the ZüKoSt also takes place).
For details see Link
2 Std.
Fr15-17HG G 19.1 »
P. L. Bühlmann, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer, M. Wolf
401-5640-00LZüKoSt: Seminar on Applied Statistics Information 0 KP1K
401-5640-00 KZüKoSt: Seminar on Applied Statistics
**gemeinsam mit der Universität Zürich**
Zeit: 15:15-16:30
Nach besonderem Programm gemäss Ankündigung, Koordination M. Kalisch Tel. 044 632 3435
10s Std.
Fr15-17HG G 19.1 »
M. Kalisch, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, M. Robinson, C. Strobl, S. van de Geer
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information 0 KP
401-5680-00 KFoundations of Data Science Seminar
4s Std.P. L. Bühlmann, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, G. Rätsch, S. van de Geer
406-3621-AALFundamentals of Mathematical Statistics
Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.

Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.
10 KP21R
406-3621-AA RFundamentals of Mathematical Statistics
Self-study course. No presence required.
300s Std.S. van de Geer