Thomas Hofmann: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2017 |
Name | Herr Prof. Dr. Thomas Hofmann |
Lehrgebiet | Datenanalytik |
Adresse | Dep. Informatik ETH Zürich, CAB F 48.1 Universitätstrasse 6 8092 Zürich SWITZERLAND |
thomas.hofmann@inf.ethz.ch | |
URL | http://www.inf.ethz.ch/department/faculty-profs/person-detail.html?persid=148752 |
Departement | Informatik |
Beziehung | Ordentlicher Professor |
Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |||||||
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252-0341-01L | Information Retrieval | 4 KP | 2V + 1U | ||||||||
252-0341-01 V | Information Retrieval Findet dieses Semester nicht statt. | 2 Std. | T. Hofmann | ||||||||
252-0341-01 U | Information Retrieval Findet dieses Semester nicht statt. | 1 Std. | T. Hofmann | ||||||||
252-0945-05L | Doctoral Seminar Machine Learning (HS17) Nur für Doktoranden vom D-INFK. | 1 KP | 2S | ||||||||
252-0945-00 S | Doctoral Seminar Machine Learning | 2 Std. |
| J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch | |||||||
252-5051-00L | Advanced Topics in Machine Learning Number of participants limited to 40. | 2 KP | 2S | ||||||||
252-5051-00 S | Advanced Topics in Machine Learning | 2 Std. |
| J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch | |||||||
263-3210-00L | Deep Learning Maximale Teilnehmerzahl: 300 | 4 KP | 2V + 1U | ||||||||
263-3210-00 V | Deep Learning | 2 Std. |
| T. Hofmann | |||||||
263-3210-00 U | Deep Learning | 1 Std. |
| T. Hofmann | |||||||
851-0147-03L | Bedeutung und Information Besonders geeignet für Studierende D-INFK | 3 KP | 2S | ||||||||
851-0147-03 S | Bedeutung und Information | 2 Std. |
| M. Hampe, T. Hofmann |