Das Frühjahrssemester 2021 findet bis auf Weiteres online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind. Bitte beachten Sie die Informationen der Dozierenden.

Thomas Hofmann: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2017

NameHerr Prof. Dr. Thomas Hofmann
LehrgebietDatenanalytik
Adresse
Dep. Informatik
ETH Zürich, CAB F 48.1
Universitätstrasse 6
8092 Zürich
SWITZERLAND
E-Mailthomas.hofmann@inf.ethz.ch
URLhttp://www.inf.ethz.ch/department/faculty-profs/person-detail.html?persid=148752
DepartementInformatik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
252-0341-01LInformation Retrieval Information 4 KP2V + 1U
252-0341-01 VInformation Retrieval
Findet dieses Semester nicht statt.
2 Std.T. Hofmann
252-0341-01 UInformation Retrieval
Findet dieses Semester nicht statt.
1 Std.T. Hofmann
252-0945-05LDoctoral Seminar Machine Learning (HS17) Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Nur für Doktoranden vom D-INFK.
1 KP2S
252-0945-00 SDoctoral Seminar Machine Learning2 Std.
Di12-13CAB G 56 »
J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
252-5051-00LAdvanced Topics in Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 40.
2 KP2S
252-5051-00 SAdvanced Topics in Machine Learning Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.2 Std.
Di16-18CAB H 52 »
Do16-18CAB G 57 »
J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
263-3210-00LDeep Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 300
4 KP2V + 1U
263-3210-00 VDeep Learning2 Std.
Mo13-15ETF C 1 »
T. Hofmann
263-3210-00 UDeep Learning1 Std.
Mo15-16CAB G 51 »
16-17ML F 36 »
T. Hofmann
851-0147-03LBedeutung und Information
Besonders geeignet für Studierende D-INFK
3 KP2S
851-0147-03 SBedeutung und Information2 Std.
Fr15-17HG G 26.1 »
M. Hampe, T. Hofmann