Das Frühjahrssemester 2021 findet bis auf Weiteres online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind. Bitte beachten Sie die Informationen der Dozierenden.

Marloes H. Maathuis: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2019

NameFrau Prof. Dr. Marloes H. Maathuis
LehrgebietStatistik
Adresse
Seminar für Statistik (SfS)
ETH Zürich, HG G 15.1
Rämistrasse 101
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 61 84
E-Mailmarloes.maathuis@stat.math.ethz.ch
URLhttp://stat.ethz.ch/~maathuis
DepartementMathematik
BeziehungOrdentliche Professorin

NummerTitelECTSUmfangDozierende
401-3620-19LStudent Seminar in Statistics: Adversarial and Robust Machine Learning Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 22

Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten.
4 KP2S
401-3620-00 SStudent Seminar in Statistics: Adversarial and Robust Machine Learning2 Std.
Mo15-17HG E 33.1 »
P. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer
401-3632-00LComputational Statistics8 KP3V + 1U
401-3632-00 VComputational Statistics
On 18 April 2019 the course takes place in HG E 3.
3 Std.
Do13-15HG F 3 »
Fr09-10HG G 3 »
18.04.13-15HG E 3 »
M. H. Maathuis
401-3632-00 UComputational Statistics
A "Präsenzstunde" directly following the exercises will be offered Friday 11-12 in HG F 3.
1 Std.
Fr10-11HG F 3 »
M. H. Maathuis
401-4620-00LStatistics Lab Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 27
6 KP2S
401-4620-00 SStatistics Lab
Substantial additional time is required for attending the consulting sessions, carrying out the data analysis and writing of the report. The dates/times for the sessions are arranged on an individual basis. More information is given during the first seminar lecture.
2 Std.
Mi15-17HG E 33.1 »
M. Kalisch, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen
401-5620-00LResearch Seminar on Statistics Information 0 KP2K
401-5620-00 KResearch Seminar on Statistics
**together with University of Zurich**

Starting time may vary (depending on whether the ZüKoSt also takes place).
For details see Link
2 Std.
Fr15-17HG G 19.1 »
P. L. Bühlmann, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer, M. Wolf
401-5640-00LZüKoSt: Seminar on Applied Statistics Information 0 KP1K
401-5640-00 KZüKoSt: Seminar on Applied Statistics
**gemeinsam mit der Universität Zürich**
Zeit: 15:15-16:30
Nach besonderem Programm gemäss Ankündigung, Koordination M. Kalisch Tel. 044 632 3435
10s Std.
Fr15-17HG G 19.1 »
M. Kalisch, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, M. Robinson, C. Strobl, S. van de Geer
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information 0 KP
401-5680-00 KFoundations of Data Science Seminar
4s Std.P. L. Bühlmann, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, G. Rätsch, S. van de Geer