Ab 2. November 2020 findet das Herbstsemester 2020 online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind.
Bitte beachten Sie die per E-Mail kommunizierten Informationen der Dozierenden.

Andreas Krause: Lerneinheiten im Herbstsemester 2018

NameHerr Prof. Dr. Andreas Krause
LehrgebietInformatik
Adresse
Institut für Maschinelles Lernen
ETH Zürich, CAB G 81.2
Universitätstrasse 6
8092 Zürich
SWITZERLAND
Auszeichnung: Die Goldene Eule
Telefon+41 44 632 63 22
Fax+41 44 623 15 62
E-Mailkrausea@ethz.ch
URLhttp://las.ethz.ch/krausea.html
DepartementInformatik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
252-0945-07LDoctoral Seminar Machine Learning (HS18) Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Computer Science Ph.D. students.

This doctoral seminar is intended for PhD students affiliated with the Instutute for Machine Learning. Other PhD students who work on machine learning projects or related topics need approval by at least one of the organizers to register for the seminar.
2 KP2SJ. M. Buhmann, A. Krause, G. Rätsch
252-5051-00LAdvanced Topics in Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 40.

The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
2 KP2SJ. M. Buhmann, A. Krause, G. Rätsch
263-3300-00LData Science Lab Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
14 KP9PA. Krause, C. Zhang
263-4500-00LAdvanced Algorithms Information 6 KP2V + 2U + 1AM. Ghaffari, A. Krause
263-4500-10LAdvanced Algorithms (with Project) Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
8 KP2V + 2U + 2P + 1AM. Ghaffari, A. Krause
263-5210-00LProbabilistic Artificial Intelligence Information 4 KP2V + 1UA. Krause