Torsten Hoefler: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2018

NameHerr Prof. Dr. Torsten Hoefler
LehrgebietSkalierbares Parallelrechnen
Adresse
Inst. f. Hochleistungsrechnersyst.
ETH Zürich, CAB F 75
Universitätstrasse 6
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 63 44
E-Mailtorsten.hoefler@inf.ethz.ch
URLhttp://htor.inf.ethz.ch
DepartementInformatik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
252-0029-00LParallele Programmierung Information 7 KP4V + 2U
252-0029-00 VParallele Programmierung
Di 10-12 h im ML D 28 mit Videoübertragung im ML E 12
Mi 13-15 h im HG F 7 mit Videoübertragung im HG F 5
4 Std.
Di10-12ML D 28 »
10-12ML E 12 »
Mi13-15HG F 5 »
13-15HG F 7 »
T. Hoefler, M. Vechev
252-0029-00 UParallele Programmierung2 Std.
Mi15-17CHN E 42 »
15-17CHN E 46 »
15-17ETZ F 91 »
15-17ETZ H 91 »
15-17ETZ J 91 »
15-17LFW C 11 »
15-17ML J 34.1 »
15-17ML J 34.3 »
Fr10-12CHN D 42 »
10-12ETZ G 91 »
10-12HG D 3.1 »
10-12HG D 3.3 »
10-12HG G 26.5 »
10-12IFW D 42 »
10-12LFW E 13 »
10-12ML J 37.1 »
10-12NO D 11 »
10-12NO E 11 »
T. Hoefler, M. Vechev
252-0817-00LDistributed Systems Laboratory Information
Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt.
10 KP9P
252-0817-00 PDistributed Systems Laboratory9 Std.n. V.G. Alonso, T. Hoefler, F. Mattern, T. Roscoe, A. Singla, R. Wattenhofer, C. Zhang
263-3840-00LHardware Architectures for Machine Learning Information 2 KP2S
263-3840-00 SHardware Architectures for Machine Learning2 Std.
Do15-17LEE C 104 »
G. Alonso, T. Hoefler, O. Mutlu, C. Zhang