Nicolai Meinshausen: Katalogdaten im Herbstsemester 2016
Name | Herr Prof. Dr. Nicolai Meinshausen |
Lehrgebiet | Statistik |
Adresse | Professur für Statistik ETH Zürich, HG G 24.2 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
Telefon | +41 44 632 32 74 |
meinshausen@stat.math.ethz.ch | |
URL | http://stat.ethz.ch/~nicolai |
Departement | Mathematik |
Beziehung | Ordentlicher Professor |
Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
---|---|---|---|---|---|
401-4623-00L | Time Series Analysis | 6 KP | 3G | N. Meinshausen | |
Kurzbeschreibung | Statistical analysis and modeling of observations in temporal order, which exhibit dependence. Stationarity, trend estimation, seasonal decomposition, autocorrelations, spectral and wavelet analysis, ARIMA-, GARCH- and state space models. Implementations in the software R. | ||||
Lernziel | Understanding of the basic models and techniques used in time series analysis and their implementation in the statistical software R. | ||||
Inhalt | This course deals with modeling and analysis of variables which change randomly in time. Their essential feature is the dependence between successive observations. Applications occur in geophysics, engineering, economics and finance. Topics covered: Stationarity, trend estimation, seasonal decomposition, autocorrelations, spectral and wavelet analysis, ARIMA-, GARCH- and state space models. The models and techniques are illustrated using the statistical software R. | ||||
Skript | Not available | ||||
Literatur | A list of references will be distributed during the course. | ||||
Voraussetzungen / Besonderes | Basic knowledge in probability and statistics | ||||
401-5620-00L | Research Seminar on Statistics ![]() | 0 KP | 2K | P. L. Bühlmann, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, M. Wolf | |
Kurzbeschreibung | Research colloquium | ||||
Lernziel | |||||
401-5640-00L | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics ![]() | 0 KP | 1K | M. Kalisch, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, M. Robinson, C. Strobl | |
Kurzbeschreibung | Etwa 5 Vorträge zur angewandten Statistik. | ||||
Lernziel | Kennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Anwendungsgebieten. | ||||
Inhalt | In etwa 5 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen. | ||||
Voraussetzungen / Besonderes | Dies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Nach besonderem Programm: http://stat.ethz.ch/events/zukost Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn. |