Nicolai Meinshausen: Katalogdaten im Herbstsemester 2016

Name	Herr Prof. Dr. Nicolai Meinshausen
Lehrgebiet	Statistik
Adresse	Professur für Statistik ETH Zürich, HG G 24.2 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND
Telefon	+41 44 632 32 74
E-Mail	meinshausen@stat.math.ethz.ch
URL	http://stat.ethz.ch/~nicolai
Departement	Mathematik
Beziehung	Ordentlicher Professor

Nummer	Titel	ECTS	Umfang	Dozierende
401-4623-00L	Time Series Analysis	6 KP	3G	N. Meinshausen
Kurzbeschreibung	Statistical analysis and modeling of observations in temporal order, which exhibit dependence. Stationarity, trend estimation, seasonal decomposition, autocorrelations, spectral and wavelet analysis, ARIMA-, GARCH- and state space models. Implementations in the software R.
Lernziel	Understanding of the basic models and techniques used in time series analysis and their implementation in the statistical software R.
Inhalt	This course deals with modeling and analysis of variables which change randomly in time. Their essential feature is the dependence between successive observations. Applications occur in geophysics, engineering, economics and finance. Topics covered: Stationarity, trend estimation, seasonal decomposition, autocorrelations, spectral and wavelet analysis, ARIMA-, GARCH- and state space models. The models and techniques are illustrated using the statistical software R.
Skript	Not available
Literatur	A list of references will be distributed during the course.
Voraussetzungen / Besonderes	Basic knowledge in probability and statistics
401-5620-00L	Research Seminar on Statistics	0 KP	2K	P. L. Bühlmann, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, M. Wolf
Kurzbeschreibung	Research colloquium
Lernziel
401-5640-00L	ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics	0 KP	1K	M. Kalisch, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, M. Robinson, C. Strobl
Kurzbeschreibung	Etwa 5 Vorträge zur angewandten Statistik.
Lernziel	Kennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Anwendungsgebieten.
Inhalt	In etwa 5 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen.
Voraussetzungen / Besonderes	Dies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Nach besonderem Programm: http://stat.ethz.ch/events/zukost Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn.