Roger Käppeli: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2017

NameHerr Dr. Roger Käppeli
Adresse
Professur für Angew. Mathematik
ETH Zürich, HG G 52.1
Rämistrasse 101
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 84 95
E-Mailroger.kaeppeli@sam.math.ethz.ch
URLhttps://people.math.ethz.ch/~karoger/
DepartementMathematik
BeziehungDozent

NummerTitelECTSUmfangDozierende
401-0654-00LNumerische Methoden Information 4 KP2V + 1UR. Käppeli
KurzbeschreibungDer Kurs stellt numerische Methoden gegliedert nach der zugrundeliegenden Problemstellung vor. Er wird begleitet von theoretischen und praktischen Übungen.
LernzielDie Hörer der Vorlesung sollen grundlegende numerische Methoden, die für Berechnungsverfahren in den Ingenieurwissenschaften wichtig sind, kennen, verstehen, beurteilen, implementieren und anwenden lernen. Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf der numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen. Ausserdem sollen sie mit wichtigen Konzepten und Techniken der numerischen Mathematik bekannt gemacht werden. Sie sollen dazu befähigt werden, gezielt geeignete numerische Methoden für ein Problem auszuwählen und unter Umständen an das Problem anzupassen.
InhaltQuadratur, Newton-Verfahren, Anfangswertaufgaben gewöhnlicher Differentialgleichungen:explizite Einschrittverfahren, Schrittweitensteuerung, Stabilitätsanalyse und implizite Verfahren, strukturerhaltende Verfahren
LiteraturM. Hanke Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens, BG Teubner, Stuttgart, 2002.

W. Dahmen, A. Reusken: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Springer, 2008.

Ein ausführliches Literaturstudium ist nicht erforderlich, um der Vorlesung zu folgen.
Voraussetzungen / BesonderesErwartet werden solide Kenntnisse in Analysis und linearer Algebra.
401-3667-17LCase Studies Seminar (Spring Semester 2017) Information 3 KP2SV. C. Gradinaru, R. Käppeli, K. Nipp, M. Reiher
KurzbeschreibungIn the CSE Case Studies Seminar invited speakers from ETH, from other universities as well as from industry give a talk on an applied topic. Beside of attending the scientific talks students are asked to give short presentations (10 minutes) on a published paper out of a list.
Lernziel
InhaltIn the CSE Case Studies Seminar invited speakers from ETH, from other universities as well as from industry give a talk on an applied topic. Beside of attending the scientific talks students are asked to give short presentations (10 minutes) on a published paper out of a list (containing articles from, e.g., Nature, Science, Scientific American, etc.).
406-0141-AALLinear Algebra and Numerical Analysis
Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.

Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.
5 KP11RR. Käppeli, V. C. Gradinaru
KurzbeschreibungIntroduction to Linear Algebra and Numerical Analysis for Engineers. The contents of the course are covered in the book "Introduction to Linear Algebra" by Gilbert Strang (SIAM, 2003). MATLAB is used as a tool to formulate and implement numerical algorithms.
LernzielTo acquire basic knowledge of Linear Algebra and of a few fundamental numerical techniques. The course is meant to
hone analytic and algorithmic skills.
Inhalt1. Vectors and vector spaces
2. Solving linear systems of equations (Gaussian elimination)
3. Orthogonality
4. Determinants
5. Eigenvalues and eigenvectors
6. Linear transformations
7. Numerical linear algebra in MATLAB
8. (Piecewise) polynomial interpolation
9. Splines
LiteraturG. Strang, "Introduction to linear algebra", Third edition, 2003,
ISBN 0-9614088-9-8, http://math.mit.edu/linearalgebra/

T. Sauer. "Numerical analysis", Addison-Wesley 2006