Loïc Pellissier: Katalogdaten im Herbstsemester 2016

NameHerr Prof. Dr. Loïc Pellissier
LehrgebietLandschaftsökologie
Adresse
Professur für Landschaftsökologie
ETH Zürich, CHN K 74.1
Universitätstrasse 16
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 32 03
E-Mailloic.pellissier@usys.ethz.ch
DepartementUmweltsystemwissenschaften
BeziehungAssistenzprofessor (Tenure Track)

NummerTitelECTSUmfangDozierende
701-0553-00LLandschaftsökologie Information 3 KP2GF. Kienast, L. Pellissier
KurzbeschreibungDer Kurs bietet eine Einführung in die Landschaftsökologie (LE) und Landschaftsmodellierung und gibt Einblick in verschiedene praktische Anwendungen der LE im Natur- und Landschaftsmanagement.
LernzielDie Studierenden können
- die Konzepte und Methoden der Landschaftsanalyse beispielhaft erklären und anwenden.
- die Ursachen und Auswirkungen von Landschaftsveränderungen anhand von Beispielen und Simulationen erläutern.
- praktische Anwendungen der Landschaftsökologie im Natur- und Landschaftsmanagement beschreiben.
InhaltDie Inhalte der Vorlesung sind:
- wichtige Begriffe und Einführung in die Disziplin Landschaftsökologie
- Landschaftsmuster analysieren (metrics)
- Landschaften modellieren
- Landschaftswahrnehmung
- wichtige Inventare für den Natur- und Landschaftsschutz
Die Inhalte werden mit Beispielen aus der Praxis ergänzt.
SkriptEs gibt kein Skript. Folien und andere Materialien werden auf Moodle angeboten.
LiteraturMaster students seeking recognition of this course in the Bologna process have to show adequate knowledge of the landscape ecology topics described above and have to read selected chapters of

****Landscape Ecology in Theory and Practice, M. G. Turner, R. H. Gardner and R. V. O'Neill, Springer-Verlag.

Introduction, chapter 2, 3, 4, 5, 7, 10
Voraussetzungen / BesonderesDie Vorlesung wird als flipped classroom gestaltet. Manche Inhalte der Vorlesung werden von den Studierenden auf der Moodle-Plattform selbstständig erworben. Im Unterricht (ca. alle 2 Wochen) werden die Inhalte vertieft und ergänzt.
Für diese Vorlesung und für den Teil Landschaftsökologie des Systempraktikums Wald und Landschaft (Frühlingssemester) ist der Besuch eines GIS Kurses empfehlenswert.
701-1679-00LSpatial Modelling: From Climate & Land Use Change to Biodiversity Conservation5 KP3UL. Pellissier, N. Zimmermann
KurzbeschreibungThe course provides the student with the spatial tools to address societal challenges toward ensuring the sustainable use of terrestrial ecosystems and the conservation of biodiversity. Students learn theory, tools and models during a few introductory sessions and apply this knowledge to solve a practical problem in groups related to climate change, land use change and biodiversity conservation.
LernzielStudents learn:
- Theoretical foundations of the species ecological niche
- Biodiversity concepts and global change impacts
- Basic concepts of spatial (& macro-) ecology
- Environmental impact assessment and planning
- Advanced statistical methods (GLM, GAM, CART) and basic programming (loops, functions, advanced scripting) in the statistical environment R.
- The use of GIS functionality in R
Inhalt1. The basics:
Introduction to the concept of the ecological niche, and biodiversity theories. Overview of the knowledge on expected biodiversity response to global changes and conservation planning methods.
Introduction to the statistical methods of Generalized Linear (GLM) and Generalized Additive models (GAM), and Classification and Regression Trees (CART). Introduction to basic GIS and programming elements in the statistical environment R.
2. The class project:
Students form groups of two, and each group solves a series of applied questions independently in R using the techniques taught in the introductory classes. The students then prepare a presentation and report of the obtained results that will be discussed during a mini-symposium. Each team choses one of the following topics for the class project:
a) Linking climate change velocities to species' migration capacities
b) Explaining and modelling land use change in Switzerland
c) Explaining and modelling biodiversity changes in Switzerland
d) Designing biodiversity conservation strategies under global changes.
Voraussetzungen / BesonderesBasic knowledge in statistics (OLS regression, test statistics), and basic knowledge in geographic information science.