Vincent Tassion: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2017

Auszeichnung: Die Goldene Eule
NameHerr Prof. Dr. Vincent Tassion
LehrgebietMathematik
Adresse
Professur für Mathematik
ETH Zürich, HG G 36.2
Rämistrasse 101
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 87 93
E-Mailvincent.tassion@math.ethz.ch
URLhttp://www.math.ethz.ch/~vtassion
DepartementMathematik
BeziehungAusserordentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
401-3600-17LSeminar über Wahrscheinlichkeitstheorie Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Beschränkte Teilnehmerzahl.
Die Anmeldung erlangt erst Gültigkeit nach der Bestätigung per E-Mail durch die Veranstalter.
4 KP2SA.‑S. Sznitman, J. Bertoin, P. Nolin, V. Tassion
KurzbeschreibungDas Seminar wird einige ausgewählte Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie diskutieren.
LernzielDas Seminar bietet eine Vertiefung der Wahrscheinlichkeitstheorie Vorlesung im 5. Semester.
InhaltDas Seminar diskutiert ein Thema der Wahrscheinlichkeitstheorie, das jedes Semester wächselt. Themen sind zum Beispiel: Irrfahrten und Elektrische Netzwerke, Markov Ketten, stochastische Integrale, coupling, etc.
Voraussetzungen / BesonderesDie Anzahl der Seminarteilnehmer ist begrenzt. Die Anmeldung erlangt erst Gültigkeit, sobald sie durch die Veranstalter bestätigt wird.
401-3822-17LPercolation and Ising Model4 KP2VV. Tassion
KurzbeschreibungIn this course we will provide a general introduction to the Ising model on the hypercubic lattice Z^d (main properties, standard mathematical tools).
In order to answer important questions regarding the Ising model, we will exploit a deep connection of the model with two (dependent) percolation processes, the Fortuin-Kastelen percolation and the random-current model.
Lernziel- Discover important models of statistical mechanics: the Ising model (and its random current representation) and FK percolation.
- Learn some important techniques in statistical mechanics (e.g. coupling methods, monotonicity properties, the use of differential inequalities, to name few).
Voraussetzungen / Besonderes- Probability Theory.
- The course "Recent Development in Percolation Theory" (Autumn 2017) of Pierre Nolin is advised but not necessary (the overlap with Nolin's course will be minimal).
401-5600-00LSeminar on Stochastic Processes Information 0 KP1KJ. Bertoin, A. Nikeghbali, P. Nolin, B. D. Schlein, A.‑S. Sznitman, V. Tassion, W. Werner
KurzbeschreibungForschungskolloquium
Lernziel