Thomas Hofmann: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2016 |
Name | Herr Prof. Dr. Thomas Hofmann |
Lehrgebiet | Datenanalytik |
Adresse | Dep. Informatik ETH Zürich, CAB F 48.1 Universitätstrasse 6 8092 Zürich SWITZERLAND |
thomas.hofmann@inf.ethz.ch | |
URL | http://www.inf.ethz.ch/department/faculty-profs/person-detail.html?persid=148752 |
Departement | Informatik |
Beziehung | Ordentlicher Professor |
Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | ||||||||||
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252-0341-01L | Information Retrieval | 4 KP | 2V + 1U | |||||||||||
252-0341-01 V | Information Retrieval | 2 Std. |
| T. Hofmann | ||||||||||
252-0341-01 U | Information Retrieval | 1 Std. |
| T. Hofmann | ||||||||||
252-0945-03L | Doctoral Seminar Machine Learning (HS16) Nur für Doktoranden vom D-INFK. | 2 KP | 2S | |||||||||||
252-0945-00 S | Doctoral Seminar Machine Learning | 2 Std. |
| J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause | ||||||||||
252-5051-00L | Advanced Topics in Machine Learning | 2 KP | 2S | |||||||||||
252-5051-00 S | Advanced Topics in Machine Learning | 2 Std. |
| J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch | ||||||||||
263-3210-00L | Deep Learning Maximale Teilnehmerzahl: 120 | 4 KP | 2V + 1U | |||||||||||
263-3210-00 V | Deep Learning | 2 Std. |
| T. Hofmann | ||||||||||
263-3210-00 U | Deep Learning | 1 Std. |
| T. Hofmann |