401-3611-00L  Advanced Topics in Computational Statistics

SemesterHerbstsemester 2016
DozierendeM. H. Maathuis
Periodizität2-jährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrveranstaltungFindet dieses Semester nicht statt.
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-3611-00 VAdvanced Topics in Computational Statistics
Findet dieses Semester nicht statt.
2 Std.M. H. Maathuis

Katalogdaten

KurzbeschreibungThis lecture covers selected advanced topics in computational statistics, including various classification methods, the EM algorithm, clustering, handling missing data, and graphical modelling.
LernzielStudents learn the theoretical foundations of the selected methods, as well as practical skills to apply these methods and to interpret their outcomes.
InhaltThe course is roughly divided in three parts: (1) Supervised learning via (variations of) nearest neighbor methods, (2) the EM algorithm and clustering, (3) handling missing data and graphical models.
SkriptLecture notes.
Voraussetzungen / BesonderesWe assume a solid background in mathematics, an introductory lecture in probability and statistics, and at least one more advanced course in statistics.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeM. H. Maathuis, M. Mächler
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusmündlich 20 Minuten
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Doktorat Departement MathematikGraduate School / GraduiertenkollegWInformation
Mathematik BachelorAuswahl: Wahrscheinlichkeitstheorie, StatistikWInformation
Mathematik MasterAuswahl: Wahrscheinlichkeitstheorie, StatistikWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften BachelorWahlfächerWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften MasterWahlfächerWInformation
Statistik MasterStatistische und mathematische FächerWInformation