252-0945-05L  Doctoral Seminar Machine Learning (HS17)

SemesterHerbstsemester 2017
DozierendeJ. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
Periodizitätjedes Semester wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNur für Doktoranden vom D-INFK.



Katalogdaten

KurzbeschreibungAn essential aspect of any research project is dissemination of the findings arising from the study. Here we focus on oral communication, which includes: appropriate selection of material, preparation of the visual aids (slides and/or posters), and presentation skills.
LernzielThe seminar participants should learn how to prepare and deliver scientific talks as well as to deal with technical questions. Participants are also expected to actively contribute to discussions during presentations by others, thus learning and practicing critical thinking skills.
Voraussetzungen / BesonderesThis doctoral seminar of the Machine Learning Laboratory of ETH is intended for PhD students who work on a machine learning project, i.e., for the PhD students of the ML lab.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte1 KP
PrüfendeJ. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
252-0945-00 SDoctoral Seminar Machine Learning2 Std.
Di12-13CAB G 56 »
J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeDoktorat Informatik (264002)

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Doktorat Departement InformatikLehrangebot Doktorat und PostdoktoratWInformation