701-3001-00L  Environmental Systems Data Science

SemesterHerbstsemester 2020
DozierendeL. Pellissier, J. Payne, B. Stocker
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
701-3001-00 GEnvironmental Systems Data Science
The lecturers will communicate the exact lesson times of ONLINE courses.
2 Std.
Mi12:15-14:00CHN E 42 »
12:15-14:00CHN E 46 »
16.09.12:00-14:00ON LI NE »
23.09.12:00-14:00ON LI NE »
30.09.12:00-14:00ON LI NE »
L. Pellissier, J. Payne, B. Stocker

Katalogdaten

KurzbeschreibungStudents are introduced to a typical data science workflow using various examples from environmental systems. They learn common methods and key aspects for each step through practical application. The course enables students to plan their own data science project in their specialization and to acquire more domain-specific methods independently or in further courses.
LernzielThe students are able to
● frame a data science problem and build a hypothesis
● describe the steps of a typical data science project workflow
● conduct selected steps of a workflow on specifically prepared datasets, with a focus on choosing, fitting and evaluating appropriate algorithms and models
● critically think about the limits and implications of a method
● visualise data and results throughout the workflow
● access online resources to keep up with the latest data science methodology and deepen their understanding
Inhalt● The data science workflow
● Access and handle (large) datasets
● Prepare and clean data
● Analysis: data exploratory steps
● Analysis: machine learning and computational methods
● Evaluate results and analyse uncertainty
● Visualisation and communication
Voraussetzungen / Besonderes252-0840-02L Anwendungsnahes Programmieren mit Python
401-0624-00L Mathematik IV: Statistik
401-6215-00L Using R for Data Analysis and Graphics (Part I)
401-6217-00L Using R for Data Analysis and Graphics (Part II)
701-0105-00L Mathematik VI: Angewandte Statistik für Umweltnaturwissenschaften

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte3 KP
PrüfendeL. Pellissier, J. Payne, B. Stocker
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzeMaximal 70
BelegungsbeginnBelegung ab 07.09.2020 möglich
VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist bis 18.09.2020 nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeAtmospheric and Climate Science MSc (661000)
Umweltnaturwissenschaften MSc (736000)
Agrarwissenschaften MSc (762000)
WartelisteBis 25.09.2020

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Agrarwissenschaften MasterWahlfächerW+Information
Umweltnaturwissenschaften MasterMethoden und WerkzeugeWInformation
Umweltnaturwissenschaften MasterWeitere WahlfächerWInformation
Umweltnaturwissenschaften MasterWahlfächerWInformation
Umweltnaturwissenschaften MasterWahlfächerWInformation
Umweltnaturwissenschaften MasterWahlfächerWInformation
Umweltnaturwissenschaften MasterWeitere WahlfächerWInformation
Umweltnaturwissenschaften MasterWahlfächerWInformation