Das Frühjahrssemester 2021 findet bis auf Weiteres online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind. Bitte beachten Sie die Informationen der Dozierenden.

227-0690-11L  Large-Scale Convex Optimization

SemesterFrühjahrssemester 2021
DozierendeG. Banjac
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Katalogdaten

KurzbeschreibungConvex optimization has revolutionized modern decision making and underpins many scientific and engineering disciplines. To enable its use in modern large-scale applications, we require new analytical methods that address limitations of existing solutions. This course is intended to provide a comprehensive overview of convex analysis and numerical methods for large-scale optimization.
LernzielStudents should be able to apply the fundamental results in convex analysis and numerical methods to analyze and solve large-scale convex optimization problems.
InhaltConvex analysis and methods for large-scale optimization. Topics will include: convex sets and functions ; duality theory ; optimality and infeasibility conditions ; structured optimization problems ; gradient-based methods ; operator splitting methods ; distributed and decentralized optimization ; applications in various research areas.
SkriptAvailable on the course Moodle platform.
Voraussetzungen / BesonderesSufficient mathematical maturity, in particular in linear algebra and analysis.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeG. Banjac
Formbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
227-0690-11 VLarge-Scale Convex Optimization2 Std.
Di16-18HG F 1 »
G. Banjac
227-0690-11 ULarge-Scale Convex Optimization2 Std.
Fr10-12CAB G 61 »
G. Banjac

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Biomedical Engineering MasterWahlfächer der VertiefungWInformation
Doktorat Departement Informationstechnologie und ElektrotechnikLehrangebot Doktorat und PostdoktoratWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterKernfächerWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterVertiefungsfächerWInformation