Das Herbstsemester 2020 findet in einer gemischten Form aus Online- und Präsenzunterricht statt.
Bitte lesen Sie die publizierten Informationen zu den einzelnen Lehrveranstaltungen genau.

651-4271-00L  Erdwissenschaftliche Datenanalyse und Visualisierung mit Matlab

SemesterHerbstsemester 2016
DozierendeS. Wiemer, G. De Souza, T. Tormann
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheDeutsch


KurzbeschreibungDie Vorlesung und dazugehörige Übung geben den Studierenden eine Einführung in die Konzepte und Werkzeuge der wissenschaftlichen Datenanalyse. Anhand von praktischen erdwissenschaftlichen Problemstellungen werden in Kleingruppen und Einzelarbeit Aufgaben von wachsender Komplexität mit der Software MATLAB gelöst. Dabei lernen die Studierenden auch, Datensätze effektvoll zu visualisieren.
LernzielDie folgenden Konzepte werden vorgestellt:
- Effektvolle Datenanalyse und Visualisierung in 2D und 3D
- Arbeiten mit Matrizen und Arrays
- Programmieren und Algorithmenentwicklung
- Animationen sinnvoll einsetzen
- Einen Datensatz statistisch erfassen
- Interaktives Datamining
- Unsicherheiten, Fehlerfortpflanzung und Bootstrapping
- Regressionsanalysen
- Testen von Hypothesen