Autumn Semester 2020 takes place in a mixed form of online and classroom teaching.
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401-3622-00L  Regression

SemesterSpring Semester 2017
Lecturersnot available
Periodicitytwo-yearly recurring course
CourseDoes not take place this semester.
Language of instructionEnglish


AbstractIn regression, the dependency of a random response variable on other variables is examined. We consider the theory of linear regression with one or more covariates, nonlinear models and generalized linear models, robust methods, model choice and nonparametric models. Several numerical examples will illustrate the theory.
ObjectiveEinführung in Theorie und Praxis eines umfassenden und vielbenutzten Teilgebiets der angewandten Statistik, unter Berücksichtigung neuerer Entwicklungen.
ContentIn der Regression wird die Abhängigkeit einer beobachteten quantitativen Grösse von einer oder mehreren anderen (unter Berücksichtigung zufälliger Fehler) untersucht. Themen der Vorlesung sind: Einfache und multiple Regression, Theorie allgemeiner linearer Modelle, Ausblick auf nichtlineare Modelle. Querverbindungen zur Varianzanalyse, Modellsuche, Residuenanalyse; Einblicke in Robuste Regression, Numerik, Ridge Regression. Durchrechnung und Diskussion von Anwendungsbeispielen.
Lecture notesLecture notes
Prerequisites / NoticeCredits cannot be recognised for both courses 401-3622-00L Regression and 401-0649-00L Applied Statistical Regression in the Mathematics Bachelor and Master programmes (to be precise: one course in the Bachelor and the other course in the Master is also forbidden).