Das Frühjahrssemester 2021 findet bis auf Weiteres online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind. Bitte beachten Sie die Informationen der Dozierenden.

102-0617-01L  Methodologies for Image Processing of Remote Sensing Data

SemesterFrühjahrssemester 2016
DozierendeI. Hajnsek, O. Frey, M. A. Siddique
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Katalogdaten

KurzbeschreibungThe aim of this course is to get an overview of several methodologies/algorithms for analysis of different sensor specific information products. It is focused at students that like to deepen their knowledge and understanding of remote sensing for environmental applications.
LernzielThe course is divided into two main parts, starting with the brief introduction to remote sensing imaging (4 lectures) and is followed by the introduction into different methodologies (9 lectures) for the quantitative estimation of bio-/geo-physical parameters. The main idea is to deepen the knowledge in remote sensing tools in order to be able to understand the information products, with respect to quality and accuracy.
InhaltEach lecture will be composed of two parts:
Theory: During the first hour, we go trough the main concepts needed to understand the specific algorithm.
Practice: During the second hour, the student will test/develop the actual algorithm over some real datasets using Matlab. The student will not be asked to write all the code from scratch (especially during the first lectures), but we will provide some script with missing parts or pseudo-code. However, in the latest lectures the student is supposed to build up some working libraries.
SkriptHandouts for each topic will be provided.
LiteraturSuggested readings:
T. M. Lillesand, R.W. Kiefer, J.W. Chipman, Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley & Sons Verlag, 2008
J. R. Jensen, Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective, Prentice Hall Series in Geograpic Information Science, 2000

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte3 KP
PrüfendeI. Hajnsek, O. Frey, M. A. Siddique
Formbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
102-0617-01 GMethodologies for Image Processing of Remote Sensing Data
Übungen im Computerraum HIL E15.2, ausser am 10.03.2016 im HIL E15.4.
2 Std.
Do15-17HCI F 2 »
15-17HIL E 15.2 »
10.03.15-17HIL E 15.4 »
I. Hajnsek, O. Frey, M. A. Siddique

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Geomatik MasterPositivliste des Studiengangs (Empfohlene Wahlfächer)WInformation
MAS in Sustainable Water ResourcesWahlfächerWInformation
Umweltingenieurwissenschaften MasterFachspezifische Wahlfächer (Minors)WInformation
Umweltingenieurwissenschaften MasterVertiefung in WasserbauWInformation