Das Herbstsemester 2020 findet in einer gemischten Form aus Online- und Präsenzunterricht statt.
Bitte lesen Sie die publizierten Informationen zu den einzelnen Lehrveranstaltungen genau.

# 406-0603-AAL  Stochastics (Probability and Statistics)

 Semester Herbstsemester 2016 Dozierende M. Kalisch Periodizität jedes Semester wiederkehrende Veranstaltung Lehrsprache Englisch Kommentar Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.Alle andere Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.

### Katalogdaten

 Kurzbeschreibung Introduction to basic methods and fundamental concepts of statistics and probability theory for non-mathematicians. The concepts are presented on the basis of some descriptive examples. Learning the statistical program R for applying the acquired concepts will be a central theme. Lernziel The objective of this course is to build a solid fundament in probability and statistics. The student should understand some fundamental concepts and be able to apply these concepts to applications in the real world. Furthermore, the student should have a basic knowledge of the statistical programming language "R". Inhalt From "Statistics for research" (online)Ch 1: The Role of StatisticsCh 2: Populations, Samples, and Probability DistributionsCh 3: Binomial DistributionsCh 6: Sampling Distribution of AveragesCh 7: Normal DistributionsCh 8: Student's t DistributionCh 9: Distributions of Two VariablesFrom "Introductory Statistics with R (online)"Ch 1: BasicsCh 2: The R EnvironmentCh 3: Probability and distributionsCh 4: Descriptive statistics and tablesCh 5: One- and two-sample testsCh 6: Regression and correlation Literatur - "Statistics for research" by S. Dowdy et. al. (3rdedition); Print ISBN: 9780471267355; Online ISBN: 9780471477433; DOI:10.1002/0471477435 From within the ETH, this book is freely available online under: http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/0471477435- "Introductory Statistics with R" by Peter Dalgaard; ISBN978-0-387-79053-4; DOI: 10.1007/978-0-387-79054-1 From within the ETH, this book is freely available online under: http://www.springerlink.com/content/m17578/

### Leistungskontrolle

 Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) Leistungskontrolle als Semesterkurs ECTS Kreditpunkte 4 KP Prüfende M. Kalisch Form benotete Semesterleistung Prüfungssprache Englisch Repetition Repetition ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.

### Lernmaterialien

 Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar. Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

### Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
406-0603-AA RStochastics (Probability and Statistics)
Self-study course. No presence required.
120s Std.M. Kalisch

### Gruppen

 Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

### Einschränkungen

 Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

### Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Computational Biology and Bioinformatics MasterAuflagen-LerneinheitenE-
Erdwissenschaften MasterAuflagen-LerneinheitenE-
Geomatik MasterAuflagen-LerneinheitenE-
Lebensmittelwissenschaft MasterAuflagen-LerneinheitenE-
Medicinal and Industrial Pharmaceutical Sciences MasterAuflagen-LerneinheitenE-
Pharmazeutische Wissenschaften MasterAuflagen-LerneinheitenE-
Raumentwicklung und Infrastruktursysteme MasterAuflagen-LerneinheitenE-
Rechnergestützte Wissenschaften MasterAuflagen-LerneinheitenE-
Umweltnaturwissenschaften MasterAuflagen-LerneinheitenE-