The spring semester 2021 will generally take place online. New presence elements as of April 26 will be communicated by the lecturers.

401-0151-00L  Linear Algebra

SemesterAutumn Semester 2016
LecturersV. C. Gradinaru, R. Käppeli
Periodicityyearly recurring course
Language of instructionGerman



Catalogue data

AbstractContents: Linear systems - the Gaussian algorithm, matrices - LU decomposition, determinants, vector spaces, least squares - QR decomposition, linear maps, eigenvalue problem, normal forms - singular value decomposition; numerical aspects; introduction to MATLAB.
ObjectiveEinführung in die Lineare Algebra für Ingenieure unter Berücksichtigung numerischer Aspekte
Lecture notesK. Nipp / D. Stoffer, Lineare Algebra, vdf Hochschulverlag, 5. Auflage 2002
LiteratureK. Nipp / D. Stoffer, Lineare Algebra, vdf Hochschulverlag, 5. Auflage 2002

Performance assessment

Performance assessment information (valid until the course unit is held again)
Performance assessment as a semester course
In examination block forBachelor's Programme in Computational Science and Engineering 2012; Version 13.12.2016 (Examination Block)
Bachelor's Programme in Computational Science and Engineering 2016; Version 27.03.2018 (First Year Examination Block 1)
Bachelor's Programme in Electrical Engineering and Information Technology 2012; Version 24.02.2016 (Examination Block)
Bachelor's Programme in Electrical Engineering and Information Technology 2016; Version 31.10.2017 (First Year Examination Block A)
Bachelor's Programme in Materials Science 2012; Version 01.08.2016 (Examination Block A)
Bachelor's Programme in Materials Science 2015; Version 22.08.2017 (Examination Block A)
ECTS credits4 credits
ExaminersV. C. Gradinaru, R. Käppeli
Typesession examination
Language of examinationGerman
RepetitionThe performance assessment is offered every session. Repetition possible without re-enrolling for the course unit.
Mode of examinationwritten 120 minutes
Additional information on mode of examinationDie Übungsaufgaben (inkl. Multiple-Choice) sind ein wichtiger Bestandteil der Lehrveranstaltung.
Es wird erwartet, dass Sie mindestens 75% der wöchentlichen Serien bearbeiten und zur Korrektur einreichen.
Written aids20 A4-Seiten ( = 10 Blätter) eigenhändig verfasste Zusammenfassung, nicht ausgedruckt, nicht kopiert. Kein Taschenrechner, keine Bücher.
If the course unit is part of an examination block, the credits are allocated for the successful completion of the whole block.
This information can be updated until the beginning of the semester; information on the examination timetable is binding.

Learning materials

 
Main linkWebseite der Vorlesung
Only public learning materials are listed.

Courses

NumberTitleHoursLecturers
401-0151-00 GLineare Algebra
jeweils bis 12:45

Vorlesung im HG F 1 mit Videoübertragung im HG E 3.

Zusätzlich zu den Übungen wird eine Zentralpräsenz angeboten:
Mo 16-19 im HCP E 47.2 (Hönggerberg)
Mi 16-19 im HCP E 47.2 (Hönggerberg)
Fr 17-20 im HG E 41 (Zentrum)
3 hrs
Fri10-13HG E 3 »
10-13HG F 1 »
23.09.10-12HG E 3 »
V. C. Gradinaru, R. Käppeli
401-0151-00 ULineare Algebra
Dienstag 13-15 der ersten Semesterwoche (20.09.2016): in dieser Doppelübungsstunde findet für die Studierenden im Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften zum Pilotprojekt "Aufteilung der Basisprüfung" die Erhebung der Vorkenntnisse statt (für die Studierenden im Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnologie gleichzeitig in den Übungsräumen der Lehrveranstaltung "NuS I").

Übungen
Mo 10-12 für Studiengang Materialwissenschaft.
Di 13-15 oder Di 17-19 für Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften gemäss Gruppeneinteilung.
Di 15-17 oder Do 15-17 für Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnologie gemäss Gruppeneinteilung.

Übungen beginnen in der zweiten Semesterwoche, d. h. am 26.09.2016 (für Studiengang Materialwissenschaft) bzw. 29.09.2016 (für die anderen Studiengänge) mit einer Einführung in MATLAB sowie der Besprechung der ersten Übungsserie unabhängig von der Gruppeneinteilung in speziellen Hörsälen.

Zentralpräsenz: siehe Text zu 401-0151-00 G
2 hrs
Mon10-12HG E 1.2 »
10-12NO C 44 »
10-12NO E 39 »
Tue13-15HG D 1.2 »
15-17CAB G 61 »
15-17HG E 1.1 »
15-17IFW A 36 »
15-17ML F 40 »
15-17RZ F 21 »
17-19HG E 33.3 »
Thu15-17CHN D 44 »
15-17CHN G 46 »
15-17ETZ E 8 »
15-17ETZ G 91 »
15-17HG E 1.1 »
15-17HG E 7 »
20.09.13-15HG D 1.2 »
V. C. Gradinaru, R. Käppeli

Groups

No information on groups available.

Restrictions

There are no additional restrictions for the registration.

Offered in

ProgrammeSectionType
Electrical Engineering and Information Technology BachelorFirst Year Examination Block AOInformation
Materials Science BachelorExamination Block AOInformation
Neural Systems and Computation MasterElectivesWInformation
Computational Science and Engineering BachelorFirst Year Examination Block 1OInformation