851-0740-00L  Big Data, Law, and Policy

SemesterFrühjahrssemester 2019
DozierendeS. Bechtold, T. Roscoe, E. Vayena
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNumber of participants limited to 35

Students will be informed by 3.3.2019 at the latest.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
851-0740-00 SBig Data, Law, and Policy
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
2 Std.
Mi14:15-15:00IFW E 42 »
20.02.13:15-15:00IFW A 36 »
S. Bechtold, T. Roscoe, E. Vayena

Katalogdaten

KurzbeschreibungThis course introduces students to societal perspectives on the big data revolution. Discussing important contributions from machine learning and data science, the course explores their legal, economic, ethical, and political implications in the past, present, and future.
LernzielThis course is intended both for students of machine learning and data science who want to reflect on the societal implications of their field, and for students from other disciplines who want to explore the societal impact of data sciences. The course will first discuss some of the methodological foundations of machine learning, followed by a discussion of research papers and real-world applications where big data and societal values may clash. Potential topics include the implications of big data for privacy, liability, insurance, health systems, voting, and democratic institutions, as well as the use of predictive algorithms for price discrimination and the criminal justice system. Guest speakers, weekly readings and reaction papers ensure a lively debate among participants from various backgrounds.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte3 KP
PrüfendeS. Bechtold, T. Roscoe, E. Vayena
Formbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

AllgemeinBewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig
PlätzePlätze beschränkt. Spezielles Auswahlverfahren.
WartelisteBis 03.03.2019
BelegungsendeBelegung nur bis 24.02.2019 möglich

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Data Science MasterInterdisziplinäre WahlfächerWInformation
Data Science MasterGESS Wissenschaft im KontextWInformation
GESS Wissenschaft im Kontext (Science in Perspective)D-INFKWInformation
GESS Wissenschaft im Kontext (Science in Perspective)RechtWInformation
GESS Wissenschaft im Kontext (Science in Perspective)D-ITETWInformation
GESS Wissenschaft im Kontext (Science in Perspective)D-MATHWInformation
Informatik MasterSeminar in General StudiesWInformation
Informatik MasterSeminar in Distributed SystemsWInformation