Das Frühjahrssemester 2021 findet sicher bis Ostern online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind. Bitte beachten Sie die Informationen der Dozierenden.

401-3620-19L  Student Seminar in Statistics: Adversarial and Robust Machine Learning

SemesterFrühjahrssemester 2019
DozierendeP. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer
Periodizitätjedes Semester wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarMaximale Teilnehmerzahl: 22

Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten.


PlätzeMaximal 22
VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist bis 29.01.2019 nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeData Science MSc (261000)
Mathematik BSc (404000) ab Semester 05
Statistik MSc (436000)
Mathematik MSc (437000)
Angewandte Mathematik MSc (437100)
Mathematik (Mobilität) (448000)
WartelisteBis 18.02.2019