252-0312-00L  Ubiquitous Computing

SemesterFrühjahrssemester 2020
DozierendeC. Holz, F. Mattern, S. Mayer
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
252-0312-00 VUbiquitous Computing2 Std.
Di10-12CAB G 51 »
C. Holz, F. Mattern, S. Mayer
252-0312-00 AUbiquitous Computing1 Std.C. Holz, F. Mattern, S. Mayer

Katalogdaten

KurzbeschreibungUnlike desktop computing, ubiquitous computing occurs anytime and everywhere, using any device, in any location, and in any format. Computers exist in different forms, from watches and phones to refrigerators or pairs of glasses.
Main topics: Smart environments, IoT, mobiles & wearables, context & location, sensing & tracking, computer vision on embedded systems, health monitoring, fabrication.
LernzielUnlike desktop computing, ubiquitous computing occurs anytime and everywhere, using any device, in any location, and in any format. Computers exist in different forms, from watches and phones to refrigerators or pairs of glasses.
Main topics: Smart environments, IoT, mobiles & wearables, context & location, sensing & tracking, computer vision on embedded systems, health monitoring, fabrication.
SkriptCopies of slides will be made available
LiteraturWill be provided in the lecture. To put you in the mood:
Mark Weiser: The Computer for the 21st Century. Scientific American, September 1991, pp. 94-104

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeC. Holz, F. Mattern, S. Mayer
FormSemesterendprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird nur am Semesterende nach der Lerneinheit angeboten. Die Repetition ist nur nach erneuter Belegung möglich.
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusFor a bonus towards the final grade, the course will contain two optional assignments that are based on the contents taught in class. In the first assignment, students will work on a dataset of physiological signals. In the second assignment, groups of students will come up with a short proposal of a ubiquitous sensing device that tackles a problem of their choosing.
In each assignment, students can obtain a bonus of 0.125 for a total possible bonus of 0.25 at the end of the term. In the first assignment, the bonus will be allotted based on the prediction accuracy achieved by the solution in 4 possible steps. In the second assignment, the bonus will be awarded based on the completeness of the proposal, including specification, feasibility, physiological reasoning, and presentation, again in 4 possible steps.

Lernmaterialien

 
HauptlinkInformation
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
CAS in InformatikFokusfächer und WahlfächerWInformation
Cyber Security MasterWahlfächerWInformation
Cyber Security MasterWahlfächerWInformation
Doktorat Departement Informationstechnologie und ElektrotechnikLehrangebot Doktorat und PostdoktoratWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterVertiefungsfächerWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterEmpfohlene FächerWInformation
Informatik MasterWahlfächer der Vertiefung in Information SystemsWInformation
Informatik MasterWahlfächer der Vertiefung General StudiesWInformation
Informatik MasterWahlfächer der Vertiefung in Distributed SystemsWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften BachelorWahlfächerWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften MasterWahlfächerWInformation
Science, Technology, and Policy MasterDaten und InformationstechnologieWInformation