401-0131-00L  Linear Algebra

SemesterAutumn Semester 2020
LecturersA. Cannas da Silva, O. Sorkine Hornung
Periodicityyearly recurring course
Language of instructionGerman



Courses

NumberTitleHoursLecturers
401-0131-00 VLineare Algebra
Die Vorlesungen finden im Hybrid-Modus statt. Ein Teil der Studierenden besucht die Vorlesung im aufgeführten Hörsaal, und der andere Teil der Studierenden verfolgt den Live-Stream im Video-Portal der ETH.
Details und Belegungsplan: https://basisjahr.inf.ethz.ch/
4 hrs
Wed10-12HG F 7 »
Fri10-12HG E 7 »
A. Cannas da Silva, O. Sorkine Hornung
401-0131-00 ULineare Algebra
Groups are selected in myStudies.
Do 8-10, Do 10-12 oder Fr 14-16 gemäss Gruppeneinteilung
2 hrs
Thu08-10CAB G 56 »
08-10CAB G 61 »
08-10CHN D 42 »
08-10CHN D 46 »
08-10IFW A 32.1 »
08-10IFW B 42 »
08-10ML J 37.1 »
08-10RZ F 21 »
10-12ETZ E 9 »
10-12HG G 26.1 »
10-12IFW A 34 »
10-12IFW B 42 »
10-12LFW B 3 »
Fri14-16CHN G 46 »
14-16ETZ E 7 »
14-16ETZ E 8 »
14-16IFW A 32.1 »
14-16IFW A 34 »
14-16IFW C 31 »
14-16LFW C 11 »
14-16ON LI NE »
14-16ON LI NE »
17.09.08-10IFW C 42 »
10-12IFW C 42 »
A. Cannas da Silva, O. Sorkine Hornung

Catalogue data

AbstractIntroduction to linear algebra (vector spaces, linear transformations, matrices), inner product, determinants, matrix decompositions (LU, QR, eigenvalue and singular value decomposition).
Objective- Understand and apply fundamental concepts of linear algebra
- Learn about applications of linear algebra
ContentLinear Algebra:
Linear systems of equations, vectors and matrices, norms and scalar products, LU decomposition, vector spaces and linear transformations, least squares problems, QR decomposition, determinants, eigenvalues and eigenvectors, singular value decomposition, applications.
Lecture notesExtracts from the lecture notes "Lineare Algebra" (by Gutknecht) in German, with English expressions for all technical terms.
LiteratureRecommendations on the course website
Prerequisites / NoticeThe relevant high school material is reviewed briefly at the beginning.

Performance assessment

Performance assessment information (valid until the course unit is held again)
Performance assessment as a semester course
In examination block forBachelor's Degree Programme in Computer Science 2016; Version 07.04.2022 (First Year Examination Block 1)
Bachelor's Programme in Computer Science 2008; Version 24.02.2016 (Examination Block)
ECTS credits7 credits
ExaminersO. Sorkine Hornung, A. Cannas da Silva
Typesession examination
Language of examinationGerman
RepetitionThe performance assessment is offered every session. Repetition possible without re-enrolling for the course unit.
Mode of examinationwritten 180 minutes
Additional information on mode of examinationWährend des Semesters können durch aktive Mitarbeit Bonuspunkte erarbeitet werden. Die Veranstaltung bietet als "Leistungselement" (im Sinne der WEISUNG: Anwendung von Leistungselementen in der Lehre vom 22.12.2017) Lernelemente an. Die Lernelemente sind Bonusaufgaben und klar markierter Teil der wöchentlichen Aufgabensammlung. Die 10 besten Wochen werden gewertet. Die erworbenen Punkte verbessern das Ergebnis der schriftlichen Prüfung um maximal 0.25 Notenpunkte.

Unehrliches Verhalten bei der Bearbeitung der Lernelemente (z. B. Kopieren der Lösungen von Kommilitonen oder anderen Quellen, Zur-Verfügung-Stellen der eigenen Lösungen zum Kopieren) haben ernste Konsequenzen inklusive der Aberkennung aller Bonuspunkte dieser Veranstaltung.
Written aids12 A4-Seiten handgeschriebene Notizen; kein Taschenrechner.
If the course unit is part of an examination block, the credits are allocated for the successful completion of the whole block.
This information can be updated until the beginning of the semester; information on the examination timetable is binding.

Learning materials

 
LiteratureSkript "Lineare Algebra", by Martin H. Gutknecht
Only public learning materials are listed.

Groups

401-0131-00 ULineare Algebra
GroupsINFK-ON 01
Fri14-16ON LI NE »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-01
Thu08-10CAB G 61 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-02
Thu08-10CAB G 61 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-03
Thu08-10IFW A 32.1 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-04
Thu08-10IFW B 42 »
17.09.08-10IFW C 42 »
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only for  Computer Science BSc (252000)
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Thu08-10CHN D 42 »
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Thu08-10CAB G 56 »
only for  Computer Science BSc (252000)
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Thu08-10ML J 37.1 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-09
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only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-10
Thu10-12ETZ E 9 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-11
Thu10-12HG G 26.1 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-12
Thu10-12IFW A 34 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-13
Thu10-12IFW B 42 »
17.09.10-12IFW C 42 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-14
Thu10-12LFW B 3 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-15
Fri14-16ETZ E 7 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-16
Fri14-16IFW A 34 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-17
Fri14-16CHN G 46 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-18
Fri14-16IFW C 31 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-19
Fri14-16ETZ E 8 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-20
Fri14-16LFW C 11 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-21
Fri14-16IFW A 32.1 »
only for  Computer Science BSc (252000)
INFK-22
Fri14-16ON LI NE »
only for  Computer Science BSc (252000)

Restrictions

GroupsRestrictions are listed under Groups

Offered in

ProgrammeSectionType
Computer Science BachelorFirst Year Examination Block 1OInformation