261-5120-00L  Machine Learning for Health Care

SemesterFrühjahrssemester 2022
DozierendeV. Boeva, G. Rätsch, J. Vogt
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNumber of participants limited to 150.


Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte5 KP
PrüfendeG. Rätsch, V. Boeva, J. Vogt
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird nur in der Session nach der Lerneinheit angeboten. Die Repetition ist nur nach erneuter Belegung möglich.
Prüfungsmodusschriftlich 180 Minuten
Zusatzinformation zum Prüfungsmodus70% session examination, 30% project/presentation; the final grade will be calculated as weighted average of both these elements. As a compulsory continuous performance assessment task, the project/presentation must be passed on its own and has a bonus/penalty function.

The projects/presentations are an integral part (30 hours of work, 1 credits) of the course and consists of a practical part and/or a presentation of a research paper. Participation is mandatory. Failing the project results in a failing grade for the overall examination of Machine Learning for Health Care (261-5120-00L).

Students who fail to fulfill the project/presentation requirement have to de-register from the exam. Otherwise, they are not admitted to the exam and they will be treated as a no show.
Hilfsmittel schriftlich1 page (single side) of A4 paper is allowed for notes in the exam. The notes may be typed (font restriction: minimal font 10pt) or handwritten.
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.