401-3958-14L  Risk Measures

SemesterFrühjahrssemester 2014
DozierendeV. Bignozzi
Periodizitäteinmalige Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-3958-14 VRisk Measures2 Std.
Di10:15-12:00HG E 41 »
V. Bignozzi

Katalogdaten

KurzbeschreibungThe aim of the course is to present an overview of risk measures available in the academic literature or currently used in practice emphasizing their properties and drawbacks. Students will then be familiar with VaR, Expected shortfall, coherent and convex risk measures and the recent expectiles. The course will also discuss practical issues arising from estimating and backtesting risk measures.
LernzielRisk measures are important tools for managing and quantifying financial and insurance risks. The aim of the course is to present an overview of different kind of risk measures available in the academic literature or currently used in practice emphasizing their properties and drawbacks. Students will then be familiar with VaR, Expected shortfall, coherent and convex risk measures but also with the more recent expectiles. The last part of the course will discuss practical issues arising from estimating and backtesting risk measures.
Inhalt-Introduction to monetary risk measures and their use in finance and actuarial science;
-VaR: definition, examples and drawbacks;
-Expected shortfall and distorted risk measures:coherency and comotonicity;
-Robust representation of coherent and convex risk measures;
-Shortfall risk measures: the entropic risk measure and expectiles;
-Law-invariant risk measures and their definition on probability distribution spaces;
-Forecasting and backtesting of a risk measure.
SkriptPlease check the website
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LiteraturFor further reading we recommend:
BOOKS:
H. Föllmer, A. Schied (2011). Stochastic Finance: An Introduction in Discrete Time. de Gruyter.
M. Denuit, J. Dhaene, M. Goovaerts and R. Kaas (2005). Actuarial Theory for Dependent Risks. Measures, Orders and Models. Wiley.
A. J. McNeil, R. Frey and P. Embrechts (2005). Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques and Tools. Princeton University Press.
P. Jorion (2007). Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk. McGraw Hill.
PAPERS:
P. Artzner, F. Delbaen, J. M. Eber, D. Heath (1999). Coherent measures of risk. Mathematical Finance, 9(3), 203-228.
Acerbi, C., & Tasche, D. (2002). On the coherence of expected shortfall. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1487-1503.
Frittelli, M., & Rosazza Gianin, E. (2002). Putting order in risk measures. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1473-1486.
Tasche, D. "Risk measures: Yet another search of a holy grail." (2013).
Voraussetzungen / BesonderesBasic course in probability theory and mathematical statistics

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeM. V. Wüthrich
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusmündlich 20 Minuten
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Doktorat Departement MathematikGraduate School / GraduiertenkollegWInformation
Mathematik BachelorAuswahl: Finanz- und VersicherungsmathematikWInformation
Mathematik MasterAuswahl: Finanz- und VersicherungsmathematikWInformation
Quantitative Finance MasterBereich MF (Mathematical Methods for Finance)WInformation
Statistik MasterStatistische und mathematische FächerWInformation