Das Frühjahrssemester 2021 findet sicher bis Ostern online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind. Bitte beachten Sie die Informationen der Dozierenden.

Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2017

Informatik Master Information
Vertiefungsfächer
Vertiefung in Visual Computing
Kernfächer der Vertiefung in Visual Computing
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-0535-00LMachine Learning Information W8 KP3V + 2U + 2AJ. M. Buhmann
263-5902-00LComputer Vision Information W6 KP3V + 1U + 1AL. Van Gool, V. Ferrari, A. Geiger
Wahlfächer der Vertiefung in Visual Computing
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-0543-01LComputer Graphics Information W6 KP3V + 2UM. Gross, J. Novak
252-0546-00LPhysically-Based Simulation in Computer Graphics Information W4 KP2V + 1UM. Bächer, V. da Costa de Azevedo
263-2400-00LReliable and Interpretable Artificial Intelligence Information W4 KP2V + 1UM. Vechev
263-3300-00LData Science Lab Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 30.

Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt.
W10 KP9PC. Zhang, K. Schawinski
263-5200-00LData Mining: Learning from Large Data Sets Information W4 KP2V + 1UA. Krause, Y. Levy
263-5210-00LProbabilistic Artificial Intelligence Information W4 KP2V + 1UA. Krause
263-5701-00LVisualization Information W4 KP2V + 1UT. Günther
Seminar in Visual Computing
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-5051-00LAdvanced Topics in Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 40.
W2 KP2SJ. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
252-5701-00LAdvanced Topics in Computer Graphics and Vision Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 24
W2 KP2SM. Gross, O. Sorkine Hornung
  •  Seite  1  von  1