Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2017
Informatik Master  | ||||||
 Vertiefungsfächer | ||||||
| Vertiefung in Information Systems | ||||||
| Wahlfächer der Vertiefung in Information Systems | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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| 252-0373-00L | Mobile and Personal Information Systems The course will be offered for the last time. | W | 4 KP | 2V + 1U | M. Norrie | |
| 263-3010-00L | Big Data  | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | G. Fourny | |
| 263-3210-00L | Deep Learning Maximale Teilnehmerzahl: 300 | W | 4 KP | 2V + 1U | T. Hofmann | |
| 263-3300-00L | Data Science Lab Maximale Teilnehmerzahl: 30. Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt. | W | 10 KP | 9P | C. Zhang, K. Schawinski | |
| 263-5200-00L | Data Mining: Learning from Large Data Sets | W | 4 KP | 2V + 1U | A. Krause, Y. Levy | |
| 263-5210-00L | Probabilistic Artificial Intelligence | W | 4 KP | 2V + 1U | A. Krause | |
| 252-0341-01L | Information Retrieval Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2V + 1U | T. Hofmann | |
| 263-2400-00L | Reliable and Interpretable Artificial Intelligence | W | 4 KP | 2V + 1U | M. Vechev | |
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