Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2017
Informatik Master | ||||||
Vertiefungsfächer | ||||||
Vertiefung in Visual Computing | ||||||
Wahlfächer der Vertiefung in Visual Computing | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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252-0543-01L | Computer Graphics | W | 6 KP | 3V + 2U | M. Gross, J. Novak | |
252-0546-00L | Physically-Based Simulation in Computer Graphics | W | 4 KP | 2V + 1U | M. Bächer, V. da Costa de Azevedo | |
263-2400-00L | Reliable and Interpretable Artificial Intelligence | W | 4 KP | 2V + 1U | M. Vechev | |
263-3300-00L | Data Science Lab Maximale Teilnehmerzahl: 30. Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt. | W | 10 KP | 9P | C. Zhang, K. Schawinski | |
263-5200-00L | Data Mining: Learning from Large Data Sets | W | 4 KP | 2V + 1U | A. Krause, Y. Levy | |
263-5210-00L | Probabilistic Artificial Intelligence | W | 4 KP | 2V + 1U | A. Krause | |
263-5701-00L | Visualization | W | 4 KP | 2V + 1U | T. Günther |
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