Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2017

Informatik Master Information
Vertiefungsfächer
Vertiefung in Visual Computing
Wahlfächer der Vertiefung in Visual Computing
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-0543-01LComputer Graphics Information W6 KP3V + 2U
252-0543-01 VComputer Graphics3 Std.
Mo13:15-14:00ML F 39 »
Fr10:15-12:00CAB G 51 »
M. Gross, J. Novak
252-0543-01 UComputer Graphics2 Std.
Fr13:15-15:00HG D 1.1 »
M. Gross, J. Novak
252-0546-00LPhysically-Based Simulation in Computer Graphics Information W4 KP2V + 1U
252-0546-00 VPhysically-Based Simulation in Computer Graphics2 Std.
Mi09:15-11:00CHN E 42 »
M. Bächer, V. da Costa de Azevedo
252-0546-00 UPhysically-Based Simulation in Computer Graphics1 Std.
Mi11:15-12:00CHN E 42 »
M. Bächer, V. da Costa de Azevedo
263-2400-00LReliable and Interpretable Artificial Intelligence Information W4 KP2V + 1U
263-2400-00 VReliable and Interpretable Artificial Intelligence2 Std.
Di10:15-12:00HG E 3 »
19.09.10:15-12:00CAB G 59 »
26.09.10:15-12:00CAB G 59 »
M. Vechev
263-2400-00 UReliable and Interpretable Artificial Intelligence1 Std.
Di14:15-15:00HG F 26.3 »
Mi11:15-12:00CAB G 59 »
M. Vechev
263-3300-00LData Science Lab Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 30.

Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt.
W10 KP9P
263-3300-00 PData Science Lab9 Std.
Do13:15-15:00CAB G 59 »
C. Zhang, K. Schawinski
263-5200-00LData Mining: Learning from Large Data Sets Information W4 KP2V + 1U
263-5200-00 VData Mining: Learning from Large Data Sets2 Std.
Do10:15-12:00HG F 1 »
21.09.10:15-12:00HG E 5 »
A. Krause, Y. Levy
263-5200-00 UData Mining: Learning from Large Data Sets1 Std.
Do15:15-16:00HG D 3.2 »
16:15-17:00HG D 3.2 »
A. Krause, Y. Levy
263-5210-00LProbabilistic Artificial Intelligence Information W4 KP2V + 1U
263-5210-00 VProbabilistic Artificial Intelligence
Am 22. und 29. September findet die Vorlesung in HG E 7 statt!

On September 22 and 29., the lecture will take place in room HG E 7.

Ab dem 06. Oktober findet die Vorlesung im HG E 7 statt mit Videoübertragung im HG E 3.
2 Std.
Fr10:15-12:00HG E 3 »
10:15-12:00HG E 7 »
A. Krause
263-5210-00 UProbabilistic Artificial Intelligence1 Std.
Fr13:15-14:00CHN C 14 »
14:15-15:00CHN C 14 »
A. Krause
263-5701-00LVisualization Information W4 KP2V + 1U
263-5701-00 VVisualization2 Std.
Mo10:15-12:00NO C 6 »
T. Günther
263-5701-00 UVisualization1 Std.
Mo12:15-13:00NO C 6 »
14:15-15:00CHN G 46 »
T. Günther
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