Suchergebnis: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2018

Informatik Bachelor Information
Bachelor-Studium (Studienreglement 2016)
Basisprüfung
Basisprüfungsblock 2
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-0212-16LAnalysis I Information O7 KP4V + 2UE. Kowalski
KurzbeschreibungFunktionen, Grenzwerte, Folgen, Reihen, Potenzreihen, Differential- und Integralrechnung einer Variablen,
LernzielFunktionen, Grenzwerte, Folgen, Reihen, Potenzreihen, Differential- und Integralrechnung einer Variablen,
InhaltFunktionen, Grenzwerte, Folgen, Reihen, Potenzreihen, Differential- und Integralrechnung einer Variablen,
LiteraturMichael Struwe: Analysis für Informatik
Christian Blatter: Ingenieur-analysis
Tom Apostol: Mathematical Analysis
Lernmaterialien und weitere Informationen sind auf der Webseite des Kurses (Link) erhältlich
252-0028-00LDesign of Digital Circuits Information O7 KP4V + 2UO. Mutlu
KurzbeschreibungDie Vorlesung bietet einen Einstieg in das Gebiet der Digitaltechnik. Zunächst wird auf die technische Realisierung von digitalen Schaltungen eingegangen. Eine Einführung in Hardware-Beschreibungssprachen und deren konkrete Anwendung im Entwurfsprozess schliesst sich an.
LernzielDie Vorlesung bietet einen Einstieg in das Gebiet der Digitaltechnik. Zunächst wird auf die technische Realisierung von digitalen Schaltungen eingegangen. Eine Einführung in Hardware-Beschreibungssprachen und deren konkrete Anwendung im Entwurfsprozess schliesst sich an.
InhaltDie Vorlesung bietet einen Einstieg in das Gebiet der Digitaltechnik. Zunächst wird auf die technische Realisierung von digitalen Schaltungen eingegangen. Die sich daraus ergebenden physikalischen Randbedingungen bestimmen massgeblich die vorgestellten Entwurfsmethoden von kombinatorischer und sequentieller Logik. Eine Einführung in Hardware-Beschreibungssprachen und deren konkrete Anwendung im Entwurfsprozess schliesst sich an.
252-0029-00LParallele Programmierung Information O7 KP4V + 2UT. Hoefler, M. Vechev
KurzbeschreibungEinfuehrung in das parallele Programmieren: nicht-deterministische und deterministische Programme, Modelle fuer parallele Programme, Synchronization, Kommunikation und Fairness.
LernzielEinfuehrung in das parallele Programmieren: nicht-deterministische und deterministische Programme, Modelle fuer parallele Programme, Synchronization, Kommunikation und Fairness. Uebungen beschaeftigen sich mit Threads in moderne Programmiersprachen
(Java, C#) und die Ausfuehrung von parallelen Programmen auf
Multi-Prozessor/Multi-Core basierten Systemen.
252-0030-00LAlgorithmen und Wahrscheinlichkeit Information O7 KP4V + 2UA. Steger, E. Welzl
KurzbeschreibungFortsetzung der Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen des ersten Semesters. Es werden klassische Algorithmen aus verschiedenen Anwendungsbereichen vorgestellt. In die diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie wird eingeführt und das Konzept randomisierter Algorithmen an verschiedenen Beispielen vorgestellt.
LernzielVerständnis des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen. Grundlagen der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie und ihrer Anwendung in der Algorithmik.
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