Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2018

Elektrotechnik und Informationstechnologie Master Information
Fächer der Vertiefung
Insgesamt 42 KP müssen im Masterstudium aus Vertiefungsfächern erreicht werden. Der individuelle Studienplan unterliegt der Zustimmung eines Tutors.
Signal Processing and Machine Learning
Empfohlene Fächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0147-00LVLSI II: Design of Very Large Scale Integration Circuits Information W6 KP5GF. K. Gürkaynak, L. Benini
227-0150-00LEnergy-Efficient Parallel Computing Systems for Data Analytics Information
Previously called "Advanced System-on-chip Design: Integrated Parallel Computing Architectures"
W6 KP4GL. Benini
227-0436-00LDigital Communication and Signal Processing Information W6 KP2V + 2UA. Wittneben
227-0478-00LAcoustics II Information W6 KP4GK. Heutschi
227-0707-00LOptimization Methods for EngineersW3 KP2GP. Leuchtmann
227-0948-00LMagnetic Resonance Imaging in MedicineW4 KP3GS. Kozerke, M. Weiger Senften
227-1032-00LNeuromorphic Engineering II Information
Information für UZH Studierende:
Die Lerneinheit kann nur an der ETH belegt werden. Die Belegung des Moduls INI405 ist an der UZH nicht möglich.

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der ETH für UZH Studierende: Link
W6 KP5GT. Delbrück, G. Indiveri, S.‑C. Liu
151-0566-00LRecursive Estimation Information W4 KP2V + 1UR. D'Andrea
252-0526-00LStatistical Learning Theory Information W6 KP2V + 3PJ. M. Buhmann
252-0579-00L3D Vision Information W4 KP3GT. Sattler, M. R. Oswald
227-0973-00LTranslational Neuromodeling Information W6 KP4GK. Stephan
263-5904-00LDeep Learning for Computer Vision: Seminal Work Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 24.
W2 KP2ST. Sattler, L. M. Koch
252-3900-00LBig Data for Engineers Information
This course is not intended for Computer Science and Data Science students!
W6 KP2V + 2U + 1AG. Fourny
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