Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2019
Data Science Master | ||||||
Seminar | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
---|---|---|---|---|---|---|
261-5113-00L | Computational Challenges in Medical Genomics Number of participants limited to 20. | W | 2 KP | 2S | A. Kahles, G. Rätsch | |
263-3840-00L | Hardware Architectures for Machine Learning The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | G. Alonso, T. Hoefler, C. Zhang | |
401-3620-19L | Student Seminar in Statistics: Adversarial and Robust Machine Learning Maximale Teilnehmerzahl: 22 Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten. | W | 4 KP | 2S | P. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer |
- Seite 1 von 1