Das Herbstsemester 2020 findet in einer gemischten Form aus Online- und Präsenzunterricht statt.
Bitte lesen Sie die publizierten Informationen zu den einzelnen Lehrveranstaltungen genau.

Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2019

Data Science Master Information
Seminar
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
261-5113-00LComputational Challenges in Medical Genomics Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 20.
W2 KP2SA. Kahles, G. Rätsch
263-3840-00LHardware Architectures for Machine Learning Information
The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2SG. Alonso, T. Hoefler, C. Zhang
401-3620-19LStudent Seminar in Statistics: Adversarial and Robust Machine Learning Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 22

Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten.
W4 KP2SP. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer
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