Das Frühjahrssemester 2021 findet sicher bis Ostern online statt. Ausnahmen: Veranstaltungen, die nur mit Präsenz vor Ort durchführbar sind. Bitte beachten Sie die Informationen der Dozierenden.

Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2019

Informatik Master Information
Vertiefungsfächer
Vertiefung in Computational Science
Wahlfächer der Vertiefung in Computational Science
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-0526-00LStatistical Learning Theory Information W7 KP3V + 2U + 1A
252-0526-00 VStatistical Learning Theory3 Std.
Mo14-16HG E 5 »
Di09-10HG E 5 »
J. M. Buhmann
252-0526-00 UStatistical Learning Theory2 Std.
Mo16-18HG E 5 »
J. M. Buhmann
252-0526-00 AStatistical Learning Theory1 Std.J. M. Buhmann
261-5120-00LMachine Learning for Health Care Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 78.

Previously called Computational Biomedicine II
W4 KP3P
261-5120-00 PMachine Learning for Health Care3 Std.
Do15-18LFW C 5 »
G. Rätsch
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