Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2018

Doktorat Departement Informationstechnologie und Elektrotechnik Information
Mehr Informationen unter: Link
Lehrangebot Doktorat und Postdoktorat
A minimum of 12 ECTS credit points must be obtained during doctoral studies.

The courses on offer below are but a small selection out of a much larger available number of courses. Please discuss your course selection with your PhD supervisor.
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
151-0906-00LFrontiers in Energy Research
This course is only for doctoral students.
W2 KP2S
151-0906-00 SFrontiers in Energy Research
Findet dieses Semester nicht statt.
2 Std.D. Poulikakos, R. Boes, V. Hoffmann, G. Hug, M. Mazzotti, A. Patt, A. Schlüter
227-0225-00LLinear System TheoryW6 KP5G
227-0225-00 GLinear System Theory5 Std.
Mo09:15-12:00HG D 7.1 »
Do17:15-19:00ETZ E 8 »
M. Kamgarpour
227-0417-00LInformation Theory IW6 KP4G
227-0417-00 GInformation Theory I4 Std.
Mi13:15-17:00ETF E 1 »
A. Lapidoth
227-0427-00LSignal Analysis, Models, and Machine LearningW6 KP4G
227-0427-00 GSignal Analysis, Models, and Machine Learning4 Std.
Fr08:15-12:00CHN C 14 »
H.‑A. Loeliger
227-0689-00LSystem IdentificationW4 KP2V + 1U
227-0689-00 VSystem Identification2 Std.
Mi10:15-12:00HG E 1.2 »
R. Smith
227-0689-00 USystem Identification1 Std.
Mi12:15-13:00ETZ D 61.1 »
12:15-13:00HG E 1.2 »
R. Smith
227-0955-00LSeminar in Electromagnetics, Photonics and Terahertz Information W3 KP2S
227-0955-00 SSeminar in Electromagnetics, Photonics and Terahertz2 Std.
Mi10:15-12:00ETZ K 71 »
J. Leuthold
227-0974-00LTNU Colloquium Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W0 KP2K
227-0974-00 KTNU Colloquium Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Takes place on the following dates (14:00 - 16:00):
20.9., 27.9., 4.10., 11.10., 18.10., 25.10., 1.11., 8.11., 15.11., 22.11., 29.11., 6.12., 13.12., 20.12.2018

WIL Building, TNU meeting room F105, Translational Neuromodeling Unit, Institute for Biomedical Engineering, Wilfriedstrasse 6, 8032 Zürich.
(Link)
2 Std.K. Stephan
252-0535-00LAdvanced Machine Learning Information W8 KP3V + 2U + 2A
252-0535-00 VAdvanced Machine Learning
Vorlesung:
Donnerstag im ML D 28 mit Videoübertragung im ML E 12
Freitag im HG F 1 mit Videoübertragung im HG F 3
3 Std.
Do14:15-15:00ML D 28 »
14:15-15:00ML E 12 »
Fr08:15-10:00HG F 1 »
08:15-10:00HG F 3 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 UAdvanced Machine Learning2 Std.
Mi13:15-15:00CAB G 61 »
15:15-17:00CAB G 61 »
Do15:15-17:00CAB G 51 »
Fr13:15-15:00CAB G 61 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 AAdvanced Machine Learning
Project Work, no fixed presence required.
2 Std.J. M. Buhmann
252-0417-00LRandomized Algorithms and Probabilistic MethodsW8 KP3V + 2U + 2A
252-0417-00 VRandomized Algorithms and Probabilistic Methods3 Std.
Di13:15-14:00CAB G 51 »
Do08:15-10:00CAB G 51 »
18.09.13:15-14:00HG E 1.1 »
A. Steger
252-0417-00 URandomized Algorithms and Probabilistic Methods2 Std.
Di16:15-18:00CAB G 51 »
16:15-18:00ML H 41.1 »
A. Steger
252-0417-00 ARandomized Algorithms and Probabilistic Methods
Project Work, no fixed presence required.
2 Std.A. Steger
263-4500-00LAdvanced Algorithms Information W6 KP2V + 2U + 1A
263-4500-00 VAdvanced Algorithms2 Std.
Di10:15-12:00CAB G 61 »
M. Ghaffari, A. Krause
263-4500-00 UAdvanced Algorithms2 Std.
Fr10:15-12:00CAB G 59 »
M. Ghaffari, A. Krause
263-4500-00 AAdvanced Algorithms1 Std.M. Ghaffari, A. Krause
327-2132-00LMultifunctional Ferroic Materials: Growth, Characterisation, SimulationW2 KP2G
327-2132-00 GMultifunctional Ferroic Materials: Growth and Characterization2 Std.
Mo12:45-14:30HCI H 8.1 »
M. Trassin, M. Fiebig
401-3054-14LProbabilistic Methods in Combinatorics Information W6 KP2V + 1U
401-3054-14 VProbabilistic Methods in Combinatorics2 Std.
Do10:15-12:00HG D 7.2 »
B. Sudakov
401-3054-14 UProbabilistic Methods in Combinatorics1 Std.
Mo15:15-16:00HG E 5 »
B. Sudakov
» Auswahl aus sämtlichen Lehrveranstaltungen der ETH Zürich
  •  Seite  1  von  1