Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2020

Statistik Master Information
Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können.
Vertiefungs- und Wahlfächer
Statistische und mathematische Fächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-4632-15LCausality Information W4 KP2G
401-4632-15 GCausality2 Std.
Mi10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG E 1.1 »
C. Heinze-Deml
401-4627-00LEmpirical Process Theory and ApplicationsW4 KP2V
401-4627-00 VEmpirical Process Theory and Applications2 Std.
Do08:00-10:00ER SA TZ »
08:15-10:00HG D 1.2 »
S. van de Geer
401-3632-00LComputational StatisticsW8 KP3V + 1U
401-3632-00 VComputational Statistics3 Std.
Do13:00-15:00ER SA TZ »
13:15-15:00HG F 1 »
Fr09:00-10:00ER SA TZ »
09:15-10:00NO C 60 »
M. H. Maathuis
401-3632-00 UComputational Statistics
A "Präsenzstunde" directly following the exercises will be offered Friday 11-12 in HG G 5.
1 Std.
Fr10:00-11:00ER SA TZ »
10:15-11:00HG G 5 »
M. H. Maathuis
401-3602-00LApplied Stochastic Processes Information W8 KP3V + 1U
401-3602-00 VApplied Stochastic Processes
Findet dieses Semester nicht statt.
3 Std.keine Angaben
401-3602-00 UApplied Stochastic Processes
Findet dieses Semester nicht statt.
1 Std.keine Angaben
401-3642-00LBrownian Motion and Stochastic Calculus Information W10 KP4V + 1U
401-3642-00 VBrownian Motion and Stochastic Calculus
Lectures will be recorded and published weekly on the Videoportal (Link)
4 Std.
Mi08:00-10:00ER SA TZ »
08:15-10:00HG E 5 »
Do10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00ETF C 1 »
W. Werner
401-3642-00 UBrownian Motion and Stochastic Calculus
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
See at Link
1 Std.
Fr08:15-09:00HG G 26.5 »
09:15-10:00HG G 26.5 »
12:15-13:00HG G 26.3 »
W. Werner
401-6228-00LProgramming with R for Reproducible Research Information W1 KP1G
401-6228-00 GProgramming with R for Reproducible Research14s Std.
Di/114:15-16:00HG E 1.1 »
07.04.14:15-16:00HG E 1.1 »
21.08.14:15-16:00HG D 3.2 »
M. Mächler
401-3629-00LQuantitative Risk Management Information W4 KP2V + 1U
401-3629-00 VQuantitative Risk Management
Recorded lectures will be posted in the material section of the QRM website Link
2 Std.
Do10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00ML H 44 »
P. Cheridito
401-3629-00 UQuantitative Risk Management
The QRM lecture and exercise session of March 12 will not take place in the auditorium. A video lecture will be made available on Link
1 Std.
Do12:00-13:00ER SA TZ »
12:15-13:00ML H 44 »
P. Cheridito
401-4658-00LComputational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W6 KP3V + 1U
401-4658-00 VComputational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
3 Std.
Mi13:15-15:00HG D 5.2 »
Fr14:15-15:00HG D 5.2 »
13.03.14:15-15:00HG D 7.1 »
C. Schwab
401-4658-00 UComputational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
1 Std.
Fr13:15-14:00HG D 5.2 »
15:15-16:00HG D 5.2 »
13.03.13:15-14:00HG D 7.1 »
15:15-16:00HG D 7.1 »
C. Schwab
401-2284-00LMass und Integral Information W6 KP3V + 2U
401-2284-00 VMass und Integral (Measure and Integration)
Die Vorlesungen finden ab dem 4. März 2020 bis Semesterende ohne Publikum statt.
3 Std.
Mi09:00-10:00ER SA TZ »
09:15-10:00HG F 3 »
Fr10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG F 3 »
F. Da Lio
401-2284-00 UMass und Integral
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
Einige Übungsgruppen werden auf Deutsch gehalten.
Some exercise classes will be held in English.
Für die Übungen vom 4. März 2020 siehe Link
2 Std.
Mi10:15-12:00HG E 33.5 »
10:15-12:00HG G 26.1 »
10:15-12:00LEE D 105 »
10:15-12:00ML F 40 »
10:15-12:00ML H 43 »
10:15-12:00ML J 34.1 »
F. Da Lio
401-3903-11LGeometric Integer ProgrammingW6 KP2V + 1U
401-3903-11 VGeometric Integer Programming2 Std.
Do13:15-15:00HG E 33.3 »
J. Paat
401-3903-11 UGeometric Integer Programming1 Std.
Mi12:15-13:00HG E 33.3 »
J. Paat
401-4944-20LMathematics of Data ScienceW8 KP4G
401-4944-20 GMathematics of Data Science
Planned to take place again in the Autumn Semester 2021.
4 Std.
Di15:15-17:00HG F 7 »
Do15:15-17:00HG G 3 »
A. Bandeira
227-0434-10LMathematics of Information Information W8 KP3V + 2U + 2A
227-0434-10 VMathematics of Information3 Std.
Do09:15-12:00ETZ E 6 »
H. Bölcskei
227-0434-10 UMathematics of Information2 Std.
Mo13:15-15:00ETZ E 6 »
H. Bölcskei
227-0434-10 AMathematics of Information2 Std.H. Bölcskei
261-5110-00LOptimization for Data Science Information W8 KP3V + 2U + 2A
261-5110-00 VOptimization for Data Science3 Std.
Mo15:00-16:00ER SA TZ »
15:15-16:00ETF C 1 »
Di10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00ETF C 1 »
B. Gärtner, D. Steurer
261-5110-00 UOptimization for Data Science2 Std.
Di13:15-15:00HG D 3.2 »
13:15-15:00HG D 5.2 »
B. Gärtner, D. Steurer
261-5110-00 AOptimization for Data Science2 Std.B. Gärtner, D. Steurer
252-0220-00LIntroduction to Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Limited number of participants. Preference is given to students in programmes in which the course is being offered. All other students will be waitlisted. Please do not contact Prof. Krause for any questions in this regard. If necessary, please contact Link
W8 KP4V + 2U + 1A
252-0220-00 VIntroduction to Machine Learning
FS20 CORONA: Keine Aufzeichnung / 17.03.20 rb
4 Std.
Di13:00-15:00ER SA TZ »
13:15-15:00ETA F 5 »
13:15-15:00ETF E 1 »
Mi13:00-15:00ER SA TZ »
13:15-15:00ETA F 5 »
13:15-15:00ETF E 1 »
A. Krause
252-0220-00 UIntroduction to Machine Learning2 Std.
Mi15:00-17:00ER SA TZ »
15:15-17:00CAB G 61 »
17:00-19:00ER SA TZ »
17:15-19:00CAB G 61 »
Fr13:00-15:00ER SA TZ »
13:15-15:00ML D 28 »
A. Krause
252-0220-00 AIntroduction to Machine Learning
No presence required.
1 Std.A. Krause
252-0526-00LStatistical Learning Theory Information W7 KP3V + 2U + 1A
252-0526-00 VStatistical Learning Theory3 Std.
Mo14:00-16:00ER SA TZ »
14:15-16:00HG G 3 »
Di17:00-18:00ER SA TZ »
17:15-18:00HG G 3 »
J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0526-00 UStatistical Learning Theory2 Std.
Mo16:00-18:00ER SA TZ »
16:15-18:00HG G 3 »
J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0526-00 AStatistical Learning Theory1 Std.J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-3900-00LBig Data for Engineers Information
This course is not intended for Computer Science and Data Science MSc students!
W6 KP2V + 2U + 1A
252-3900-00 VBig Data for Engineers2 Std.
Di10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG G 5 »
G. Fourny
252-3900-00 UBig Data for Engineers
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
2 Std.
Mi14:15-16:00CAB G 57 »
15:15-17:00ML H 34.3 »
15:15-17:00NO C 44 »
16:15-18:00NO D 11 »
Fr15:15-17:00CAB G 56 »
15:15-17:00CAB G 57 »
G. Fourny
252-3900-00 ABig Data for Engineers1 Std.G. Fourny
263-5300-00LGuarantees for Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W5 KP2V + 2A
263-5300-00 VGuarantees for Machine Learning
Special selection process. Preference is given to Masters and Doctorate students. If need be other criteria are degree program and previous courses taken.
2 Std.
Mi08:15-10:00CAB G 51 »
F. Yang
263-5300-00 AGuarantees for Machine Learning2 Std.F. Yang
636-0702-00LStatistical Models in Computational BiologyW6 KP2V + 1U + 2A
636-0702-00 VStatistical Models in Computational Biology
The lecture will be held either in Zurich or Basel and will be transmitted via videoconference to the second location.
Lecture will be streamed and recorded
2 Std.
Do12:00-14:00ER SA TZ »
12:15-14:00BSB E 4 »
12:15-14:00HG D 16.2 »
N. Beerenwinkel
636-0702-00 UStatistical Models in Computational Biology
The tutorial will be held either in Zurich or Basel and will be transmitted via videoconference to the second location.
1 Std.
Do14:00-15:00ER SA TZ »
14:15-15:00BSB E 4 »
14:15-15:00HG D 16.2 »
N. Beerenwinkel
636-0702-00 AStatistical Models in Computational Biology
Project work, no fixed presence required.
2 Std.N. Beerenwinkel
701-0104-00LStatistical Modelling of Spatial DataW3 KP2G
701-0104-00 GStatistical Modelling of Spatial Data2 Std.
Mi08:15-10:00CHN F 46 »
A. J. Papritz
401-6222-00LRobust and Nonlinear Regression Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W2 KP1V + 1U
401-6222-00 VRobust and Nonlinear Regression Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Block course
12s Std.
08.06.08:15-10:00HG D 1.2 »
13:15-15:00HG D 1.2 »
15.06.08:15-10:00HG D 1.2 »
13:15-15:00HG D 1.2 »
22.06.08:15-10:00HG D 1.2 »
13:15-15:00HG D 1.2 »
A. F. Ruckstuhl
401-6222-00 URobust and Nonlinear Regression Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Block course
9s Std.
08.06.10:15-12:00HG D 1.2 »
15:15-17:00HG D 1.2 »
15.06.10:15-12:00HG D 1.2 »
15:15-17:00HG D 1.2 »
22.06.10:15-12:00HG D 1.2 »
15:15-17:00HG D 1.2 »
A. F. Ruckstuhl
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