Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2016
Statistik Master Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können. | ||||||
Kernfächer In der Regel werden die Kernfächer in jedem Themenbereich sowohl in einer mathematisch ausgerichteten als auch in einer anwendungsorientierten Art angeboten. Pro Themenbereich wird jeweils nur eine dieser beiden Arten für das Master-Diplom angerechnet. | ||||||
Regression | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
---|---|---|---|---|---|---|
401-0649-00L | Applied Statistical Regression | W | 5 KP | 2V + 1U | M. Dettling | |
Varianzanalyse und Versuchsplanung | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-0625-01L | Applied Analysis of Variance and Experimental Design | W | 5 KP | 2V + 1U | L. Meier | |
Multivariate Statistik Kein Angebot in diesem Semester. | ||||||
Zeitreihen und stochastische Prozesse | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-4623-00L | Time Series Analysis | W | 6 KP | 3G | N. Meinshausen | |
Mathematische Statistik | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-3621-00L | Fundamentals of Mathematical Statistics | W | 10 KP | 4V + 1U | F. Balabdaoui | |
401-8623-00L | Likelihood Inference (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA402 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | Uni-Dozierende | |
Vertiefungs- und Wahlfächer | ||||||
Statistische und mathematische Fächer | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-3601-00L | Probability Theory Das Bachelor-Kernfach 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory ist für Studierende mit einem ETH Zürich Bachelor-Abschluss in Mathematik für den Master-Studiengang Mathematik anrechenbar, falls sie im vorangegangenen Bachelor-Studium keine der drei Lerneinheiten 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory, 401-3642-00L Brownian Motion and Stochastic Calculus bzw. 401-3602-00L Applied Stochastic Processes für den Bachelor-Abschluss anrechnen liessen. Ausserdem ist höchstens eines der drei Fächer 401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I 401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar. | W | 10 KP | 4V + 1U | A.‑S. Sznitman | |
401-3627-00L | High-Dimensional Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2V | P. L. Bühlmann | |
401-3612-00L | Stochastic Simulation | W | 5 KP | 3G | F. Sigrist | |
401-3611-00L | Advanced Topics in Computational Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2V | M. H. Maathuis | |
401-4633-00L | Data Analytics in Organisations and Business | W | 5 KP | 2V + 1U | I. Flückiger | |
401-6217-00L | Using R for Data Analysis and Graphics (Part II) | W | 1 KP | 1G | A. Drewek, A. J. Papritz | |
401-0627-00L | Smoothing and Nonparametric Regression with Examples | W | 4 KP | 2G | S. Beran-Ghosh | |
401-6201-00L | Nonparametric and Resampling Methods Findet dieses Semester nicht statt. Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 2G | ||
401-6221-00L | Nichtparametrische Regression Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | M. Mächler | |
401-6233-00L | Räumliche Statistik Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | A. J. Papritz | |
263-5200-00L | Data Mining: Learning from Large Data Sets | W | 4 KP | 2V + 1U | A. Krause | |
401-6245-00L | Data-Mining Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | M. Mächler | |
401-6289-00L | Stichproben-Erhebungen Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 1G | B. Hulliger | |
401-6273-00L | Bayes-Methoden Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 2G | Y.‑L. Grize | |
401-3913-01L | Mathematical Foundations for Finance | W | 4 KP | 3V + 2U | E. W. Farkas, M. Schweizer | |
401-3901-00L | Mathematical Optimization | W | 11 KP | 4V + 2U | R. Weismantel | |
401-6282-00L | Statistical Analysis of High-Throughput Genomic and Transcriptomic Data (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA426 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | H. Rehrauer, M. Robinson | |
401-8625-00L | Statistical Methods in Clinical Research (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA404 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | Uni-Dozierende | |
252-0535-00L | Machine Learning | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | J. M. Buhmann | |
Statistische und mathematische Fächer: nicht wählbar für Kreditpunkte | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-6215-00L | Using R for Data Analysis and Graphics (Part I) | E- | 1 KP | 1G | A. Drewek, A. J. Papritz | |
Fächer aus Anwendungsgebieten Die Studierenden wählen ein Anwendungsgebiet und suchen sich geeignete Lehrveranstaltungen, in denen quantitative Methoden und Modellierung eine Rolle spielen. Sie lassen sich vom Fachberater (Link) bestätigen, dass die gewählten Lehrveranstaltungen in der Kategorie "Fächer aus Anwendungsgebieten" zugelassen sind. Für die Kategoriezuordnung zugelassener Lehrveranstaltungen lassen Sie bei einer allfälligen Prüfungsanmeldung "keine Kategorie" ausgewählt und wenden Sie sich nach dem Verfügen des Prüfungsresultates an das Studiensekretariat (Link). Das Studiensekretariat benötigt dazu die Bestätigung des Fachberaters. | ||||||
Seminar oder Semesterarbeit | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-3630-06L | Semesterarbeit Sie können diese Lerneinheit nicht selber in myStudies belegen, sondern müssen sich beim Studiensekretariat via Online-Anmeldeformular dafür registrieren. Bedingungen und Anmeldeformular unter Link (Danach erfolgt die Belegung durch das Studiensekretariat.) | W | 6 KP | 9A | Professor/innen | |
401-3630-04L | Semesterarbeit Sie können diese Lerneinheit nicht selber in myStudies belegen, sondern müssen sich beim Studiensekretariat via Online-Anmeldeformular dafür registrieren. Bedingungen und Anmeldeformular unter Link (Danach erfolgt die Belegung durch das Studiensekretariat.) | W | 4 KP | 6A | Professor/innen | |
252-5051-00L | Advanced Topics in Machine Learning | W | 2 KP | 2S | J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch | |
GESS Wissenschaft im Kontext | ||||||
» Empfehlungen aus dem Bereich GESS Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-MATH. | ||||||
» siehe Studiengang GESS Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten | ||||||
» siehe Studiengang GESS Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH | ||||||
Master-Arbeit | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-2000-00L | Scientific Works in Mathematics Zielpublikum: Bachelor-Studierende im dritten Jahr; Master-Studierende, welche noch keine entsprechende Ausbildung vorweisen können. Obligatorisch für alle Bachelor- und Master-Studierenden mit Immatrikulation ab dem HS 2014. Weisung Link | O | 0 KP | E. Kowalski | ||
401-4990-02L | Master's Thesis Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer: a. das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat; b. allfällige Auflagen für die Zulassung zum Master-Studiengang erfüllt hat; c. im Master-Studium in den Kernfächern mindestens 16 KP erworben hat. Sie können diese Lerneinheit nicht selber in myStudies belegen, sondern müssen sich beim Studiensekretariat via Online-Anmeldeformular dafür registrieren. Bedingungen und Anmeldeformular unter Link (Danach erfolgt die Belegung durch das Studiensekretariat.) | O | 30 KP | 57D | Professor/innen |