Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2017

Statistik Master Information
Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können.
Kernfächer
In der Regel werden die Kernfächer in jedem Themenbereich sowohl in einer mathematisch ausgerichteten als auch in einer anwendungsorientierten Art angeboten. Pro Themenbereich wird jeweils nur eine dieser beiden Arten für das Master-Diplom angerechnet.
Regression
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-0649-00LApplied Statistical RegressionW5 KP2V + 1UM. Dettling
Varianzanalyse und Versuchsplanung
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-0625-01LApplied Analysis of Variance and Experimental Design Information W5 KP2V + 1UL. Meier
Multivariate Statistik
Kein Angebot in diesem Semester.
Zeitreihen und stochastische Prozesse
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-4623-00LTime Series Analysis
Findet dieses Semester nicht statt.
W6 KP3Gkeine Angaben
Mathematische Statistik
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-3621-00LFundamentals of Mathematical Statistics Information W10 KP4V + 1US. van de Geer
401-8623-00LLikelihood Inference (University of Zurich)
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: STA402

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link
W5 KP3GUni-Dozierende
Vertiefungs- und Wahlfächer
Statistische und mathematische Fächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-3601-00LProbability Theory
Höchstens eines der drei Bachelor-Kernfächer
401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I
401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I
401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory
ist im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar.
W10 KP4V + 1UA.‑S. Sznitman
401-3627-00LHigh-Dimensional Statistics
Findet dieses Semester nicht statt.
W4 KP2VP. L. Bühlmann
401-3612-00LStochastic Simulation
Findet dieses Semester nicht statt.
W5 KP3G
401-4619-67LAdvanced Topics in Computational StatisticsW4 KP2VN. Meinshausen
401-4633-00LData Analytics in Organisations and BusinessW5 KP2V + 1UI. Flückiger
401-6217-00LUsing R for Data Analysis and Graphics (Part II) Information W1.5 KP1GA. Drewek, M. Mächler
401-4637-67LOn Hypothesis TestingW4 KP2VF. Balabdaoui
401-0627-00LSmoothing and Nonparametric Regression with Examples Information W4 KP2GS. Beran-Ghosh
401-6201-00LNonparametric and Resampling Methods Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W2 KP2GL. Meier, D. Kuonen
401-6221-00LNichtparametrische Regression Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Findet dieses Semester nicht statt.
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W1 KP1G
401-6233-00LSpatial Statistics Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Findet dieses Semester nicht statt.
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W1 KP1G
263-5200-00LData Mining: Learning from Large Data Sets Information W4 KP2V + 1UA. Krause, Y. Levy
401-6245-00LData-Mining Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Findet dieses Semester nicht statt.
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W1 KP1G
401-6289-00LStichproben-Erhebungen Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Findet dieses Semester nicht statt.
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W2 KP1G
401-3628-14LBayesian StatisticsW4 KP2VF. Sigrist
401-6273-00LBayes-Methoden Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Findet dieses Semester nicht statt.
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W2 KP2G
401-3913-01LMathematical Foundations for FinanceW4 KP3V + 2UM. Schweizer, E. W. Farkas
401-3901-00LMathematical Optimization Information W11 KP4V + 2UR. Weismantel
401-6282-00LStatistical Analysis of High-Throughput Genomic and Transcriptomic Data (University of Zurich)
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: STA426

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link
W5 KP3GH. Rehrauer, M. Robinson
401-8625-00LClinical Biostatistics (University of Zurich)
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: STA404

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link
W5 KP4GUni-Dozierende
252-0535-00LMachine Learning Information W8 KP3V + 2U + 2AJ. M. Buhmann
Statistische und mathematische Fächer: nicht wählbar für Kreditpunkte
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-6215-00LUsing R for Data Analysis and Graphics (Part I) Information E-1.5 KP1GA. Drewek, M. Mächler
Fächer aus Anwendungsgebieten
Die Studierenden wählen ein Anwendungsgebiet und suchen sich geeignete Lehrveranstaltungen, in denen quantitative Methoden und Modellierung eine Rolle spielen. Sie lassen sich vom Fachberater (Link) bestätigen, dass die gewählten Lehrveranstaltungen in der Kategorie "Fächer aus Anwendungsgebieten" zugelassen sind.

Für die Kategoriezuordnung zugelassener Lehrveranstaltungen lassen Sie bei einer allfälligen Prüfungsanmeldung "keine Kategorie" ausgewählt und wenden Sie sich nach dem Verfügen des Prüfungsresultates an das Studiensekretariat (Link). Das Studiensekretariat benötigt dazu die Bestätigung des Fachberaters.
Seminar oder Semesterarbeit
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-3620-67LStudent Seminar in Statistics: Computer Age Statistical Inference Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 24

Hauptsächlich für Studierende im Studiengang Mathematik Bachelor oder Master, welche zusätzlich zum Einführungskurs 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik / Probability and Statistics mindestens ein Kern- oder Wahlfach in Statistik besucht haben.
W4 KP2SM. H. Maathuis, P. L. Bühlmann, N. Meinshausen, S. van de Geer
401-3630-06LSemesterarbeit Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Voraussetzung: erfolgreicher Abschluss der Lerneinheit 401-2000-00L Scientific Works in Mathematics
Weitere Angaben unter Link
W6 KP9ABetreuer/innen
401-3630-04LSemesterarbeit Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Voraussetzung: erfolgreicher Abschluss der Lerneinheit 401-2000-00L Scientific Works in Mathematics
Weitere Angaben unter Link
W4 KP6ABetreuer/innen
252-5051-00LAdvanced Topics in Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 40.
W2 KP2SJ. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
GESS Wissenschaft im Kontext
» siehe Studiengang GESS Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten
» siehe Studiengang GESS Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH
» Empfehlungen aus dem Bereich GESS Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-MATH.
Master-Arbeit
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-2000-00LScientific Works in Mathematics
Zielpublikum:
Bachelor-Studierende im dritten Jahr;
Master-Studierende, welche noch keine entsprechende Ausbildung vorweisen können.

Obligatorisch für alle Bachelor- und Master-Studierenden mit Immatrikulation ab dem HS 2014.
Weisung Link
O0 KPE. Kowalski
401-4990-02LMaster's Thesis Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer:
a. das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat;
b. allfällige Auflagen für die Zulassung zum Master-Studiengang erfüllt hat;
c. im Master-Studium in den Kernfächern mindestens 16 KP erworben hat.

Voraussetzung: erfolgreicher Abschluss der Lerneinheit 401-2000-00L Scientific Works in Mathematics
Weitere Angaben unter Link
O30 KP57DBetreuer/innen
Reading Group
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
436-0000-00LReading GroupZ0 KP9Aweitere Dozierende