Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2017
Statistik Master Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können. | ||||||
Kernfächer In der Regel werden die Kernfächer in jedem Themenbereich sowohl in einer mathematisch ausgerichteten als auch in einer anwendungsorientierten Art angeboten. Pro Themenbereich wird jeweils nur eine dieser beiden Arten für das Master-Diplom angerechnet. | ||||||
Regression | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
---|---|---|---|---|---|---|
401-0649-00L | Applied Statistical Regression | W | 5 KP | 2V + 1U | M. Dettling | |
Varianzanalyse und Versuchsplanung | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-0625-01L | Applied Analysis of Variance and Experimental Design | W | 5 KP | 2V + 1U | L. Meier | |
Multivariate Statistik Kein Angebot in diesem Semester. | ||||||
Zeitreihen und stochastische Prozesse | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-4623-00L | Time Series Analysis Findet dieses Semester nicht statt. | W | 6 KP | 3G | keine Angaben | |
Mathematische Statistik | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-3621-00L | Fundamentals of Mathematical Statistics | W | 10 KP | 4V + 1U | S. van de Geer | |
401-8623-00L | Likelihood Inference (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA402 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | Uni-Dozierende | |
Vertiefungs- und Wahlfächer | ||||||
Statistische und mathematische Fächer | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-3601-00L | Probability Theory Höchstens eines der drei Bachelor-Kernfächer 401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I 401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory ist im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar. | W | 10 KP | 4V + 1U | A.‑S. Sznitman | |
401-3627-00L | High-Dimensional Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2V | P. L. Bühlmann | |
401-3612-00L | Stochastic Simulation Findet dieses Semester nicht statt. | W | 5 KP | 3G | ||
401-4619-67L | Advanced Topics in Computational Statistics | W | 4 KP | 2V | N. Meinshausen | |
401-4633-00L | Data Analytics in Organisations and Business | W | 5 KP | 2V + 1U | I. Flückiger | |
401-6217-00L | Using R for Data Analysis and Graphics (Part II) | W | 1.5 KP | 1G | A. Drewek, M. Mächler | |
401-4637-67L | On Hypothesis Testing | W | 4 KP | 2V | F. Balabdaoui | |
401-0627-00L | Smoothing and Nonparametric Regression with Examples | W | 4 KP | 2G | S. Beran-Ghosh | |
401-6201-00L | Nonparametric and Resampling Methods Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 2G | L. Meier, D. Kuonen | |
401-6221-00L | Nichtparametrische Regression Findet dieses Semester nicht statt. Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | ||
401-6233-00L | Spatial Statistics Findet dieses Semester nicht statt. Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | ||
263-5200-00L | Data Mining: Learning from Large Data Sets | W | 4 KP | 2V + 1U | A. Krause, Y. Levy | |
401-6245-00L | Data-Mining Findet dieses Semester nicht statt. Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | ||
401-6289-00L | Stichproben-Erhebungen Findet dieses Semester nicht statt. Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 1G | ||
401-3628-14L | Bayesian Statistics | W | 4 KP | 2V | F. Sigrist | |
401-6273-00L | Bayes-Methoden Findet dieses Semester nicht statt. Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 2G | ||
401-3913-01L | Mathematical Foundations for Finance | W | 4 KP | 3V + 2U | M. Schweizer, E. W. Farkas | |
401-3901-00L | Mathematical Optimization | W | 11 KP | 4V + 2U | R. Weismantel | |
401-6282-00L | Statistical Analysis of High-Throughput Genomic and Transcriptomic Data (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA426 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | H. Rehrauer, M. Robinson | |
401-8625-00L | Clinical Biostatistics (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA404 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 4G | Uni-Dozierende | |
252-0535-00L | Machine Learning | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | J. M. Buhmann | |
Statistische und mathematische Fächer: nicht wählbar für Kreditpunkte | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-6215-00L | Using R for Data Analysis and Graphics (Part I) | E- | 1.5 KP | 1G | A. Drewek, M. Mächler | |
Fächer aus Anwendungsgebieten Die Studierenden wählen ein Anwendungsgebiet und suchen sich geeignete Lehrveranstaltungen, in denen quantitative Methoden und Modellierung eine Rolle spielen. Sie lassen sich vom Fachberater (Link) bestätigen, dass die gewählten Lehrveranstaltungen in der Kategorie "Fächer aus Anwendungsgebieten" zugelassen sind. Für die Kategoriezuordnung zugelassener Lehrveranstaltungen lassen Sie bei einer allfälligen Prüfungsanmeldung "keine Kategorie" ausgewählt und wenden Sie sich nach dem Verfügen des Prüfungsresultates an das Studiensekretariat (Link). Das Studiensekretariat benötigt dazu die Bestätigung des Fachberaters. | ||||||
Seminar oder Semesterarbeit | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-3620-67L | Student Seminar in Statistics: Computer Age Statistical Inference Maximale Teilnehmerzahl: 24 Hauptsächlich für Studierende im Studiengang Mathematik Bachelor oder Master, welche zusätzlich zum Einführungskurs 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik / Probability and Statistics mindestens ein Kern- oder Wahlfach in Statistik besucht haben. | W | 4 KP | 2S | M. H. Maathuis, P. L. Bühlmann, N. Meinshausen, S. van de Geer | |
401-3630-06L | Semesterarbeit Voraussetzung: erfolgreicher Abschluss der Lerneinheit 401-2000-00L Scientific Works in Mathematics Weitere Angaben unter Link | W | 6 KP | 9A | Betreuer/innen | |
401-3630-04L | Semesterarbeit Voraussetzung: erfolgreicher Abschluss der Lerneinheit 401-2000-00L Scientific Works in Mathematics Weitere Angaben unter Link | W | 4 KP | 6A | Betreuer/innen | |
252-5051-00L | Advanced Topics in Machine Learning Number of participants limited to 40. | W | 2 KP | 2S | J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch | |
GESS Wissenschaft im Kontext | ||||||
» siehe Studiengang GESS Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten | ||||||
» siehe Studiengang GESS Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH | ||||||
» Empfehlungen aus dem Bereich GESS Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-MATH. | ||||||
Master-Arbeit | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-2000-00L | Scientific Works in Mathematics Zielpublikum: Bachelor-Studierende im dritten Jahr; Master-Studierende, welche noch keine entsprechende Ausbildung vorweisen können. Obligatorisch für alle Bachelor- und Master-Studierenden mit Immatrikulation ab dem HS 2014. Weisung Link | O | 0 KP | E. Kowalski | ||
401-4990-02L | Master's Thesis Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer: a. das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat; b. allfällige Auflagen für die Zulassung zum Master-Studiengang erfüllt hat; c. im Master-Studium in den Kernfächern mindestens 16 KP erworben hat. Voraussetzung: erfolgreicher Abschluss der Lerneinheit 401-2000-00L Scientific Works in Mathematics Weitere Angaben unter Link | O | 30 KP | 57D | Betreuer/innen | |
Reading Group | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
436-0000-00L | Reading Group | Z | 0 KP | 9A | weitere Dozierende |