Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2020
Statistik Master Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können. | ||||||
Vertiefungs- und Wahlfächer | ||||||
Statistische und mathematische Fächer | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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401-4632-15L | Causality | W | 4 KP | 2G | C. Heinze-Deml | |
401-4627-00L | Empirical Process Theory and Applications | W | 4 KP | 2V | S. van de Geer | |
401-3632-00L | Computational Statistics | W | 8 KP | 3V + 1U | M. H. Maathuis | |
401-3602-00L | Applied Stochastic Processes Findet dieses Semester nicht statt. | W | 8 KP | 3V + 1U | keine Angaben | |
401-3642-00L | Brownian Motion and Stochastic Calculus | W | 10 KP | 4V + 1U | W. Werner | |
401-6228-00L | Programming with R for Reproducible Research | W | 1 KP | 1G | M. Mächler | |
401-3629-00L | Quantitative Risk Management | W | 4 KP | 2V + 1U | P. Cheridito | |
401-4658-00L | Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods | W | 6 KP | 3V + 1U | C. Schwab | |
401-2284-00L | Mass und Integral | W | 6 KP | 3V + 2U | F. Da Lio | |
401-3903-11L | Geometric Integer Programming | W | 6 KP | 2V + 1U | J. Paat | |
401-4944-20L | Mathematics of Data Science | W | 8 KP | 4G | A. Bandeira | |
227-0434-10L | Mathematics of Information | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | H. Bölcskei | |
261-5110-00L | Optimization for Data Science | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | B. Gärtner, D. Steurer | |
252-0220-00L | Introduction to Machine Learning Limited number of participants. Preference is given to students in programmes in which the course is being offered. All other students will be waitlisted. Please do not contact Prof. Krause for any questions in this regard. If necessary, please contact Link | W | 8 KP | 4V + 2U + 1A | A. Krause | |
252-0526-00L | Statistical Learning Theory | W | 7 KP | 3V + 2U + 1A | J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez | |
252-3900-00L | Big Data for Engineers This course is not intended for Computer Science and Data Science MSc students! | W | 6 KP | 2V + 2U + 1A | G. Fourny | |
263-5300-00L | Guarantees for Machine Learning | W | 5 KP | 2V + 2A | F. Yang | |
636-0702-00L | Statistical Models in Computational Biology | W | 6 KP | 2V + 1U + 2A | N. Beerenwinkel | |
701-0104-00L | Statistical Modelling of Spatial Data | W | 3 KP | 2G | A. J. Papritz | |
401-6222-00L | Robust and Nonlinear Regression | W | 2 KP | 1V + 1U | A. F. Ruckstuhl | |
401-8618-00L | Statistical Methods in Epidemiology (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA408 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | Uni-Dozierende | |
401-4626-00L | Advanced Statistical Modelling: Mixed Models | W | 4 KP | 2V | M. Mächler | |
447-6236-00L | Statistics for Survival Data | W | 2 KP | 1V + 1U | A. Hauser | |
401-8628-00L | Survival Analysis (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA425 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 3 KP | 1.5G | Uni-Dozierende | |
Fächer aus Anwendungsgebieten Die Studierenden wählen ein Anwendungsgebiet und suchen sich geeignete Lehrveranstaltungen, in denen quantitative Methoden und Modellierung eine Rolle spielen. Sie lassen sich vom Fachberater (Link) bestätigen, dass die gewählten Lehrveranstaltungen in der Kategorie "Fächer aus Anwendungsgebieten" zugelassen sind. Für die Kategoriezuordnung zugelassener Lehrveranstaltungen lassen Sie bei einer allfälligen Prüfungsanmeldung "keine Kategorie" ausgewählt und wenden Sie sich nach dem Verfügen des Prüfungsresultates an das Studiensekretariat (Link). Das Studiensekretariat benötigt dazu die Bestätigung des Fachberaters. |