Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2020

Informatik Master Information
Vertiefungsfächer
Vertiefung General Studies
Wahlfächer der Vertiefung General Studies
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-0312-00LUbiquitous Computing Information W4 KP2V + 1A
252-0312-00 VUbiquitous Computing2 Std.
Di10:15-12:00CAB G 51 »
C. Holz, F. Mattern, S. Mayer
252-0312-00 AUbiquitous Computing1 Std.C. Holz, F. Mattern, S. Mayer
252-0408-00LCryptographic Protocols Information W6 KP2V + 2U + 1A
252-0408-00 VCryptographic Protocols2 Std.
Mi12:15-14:00CAB G 51 »
M. Hirt, U. Maurer
252-0408-00 UCryptographic Protocols2 Std.
Mi14:15-16:00CAB G 51 »
M. Hirt, U. Maurer
252-0408-00 ACryptographic Protocols1 Std.M. Hirt, U. Maurer
252-0437-00LVerteilte Algorithmen Information W5 KP3V + 1A
252-0437-00 VVerteilte Algorithmen
Findet im FS20 zum letzten Mal statt!
3 Std.
Mi09:15-12:00ML F 38 »
F. Mattern
252-0437-00 AVerteilte Algorithmen
Findet im FS20 zum letzten Mal statt!
1 Std.F. Mattern
252-0526-00LStatistical Learning Theory Information W7 KP3V + 2U + 1A
252-0526-00 VStatistical Learning Theory3 Std.
Mo14:00-16:00ER SA TZ »
14:15-16:00HG G 3 »
Di17:00-18:00ER SA TZ »
17:15-18:00HG G 3 »
J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0526-00 UStatistical Learning Theory2 Std.
Mo16:00-18:00ER SA TZ »
16:15-18:00HG G 3 »
J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0526-00 AStatistical Learning Theory1 Std.J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0570-00LGame Programming Laboratory Information
Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt.
W10 KP9P
252-0570-00 PGame Programming Laboratory9 Std.
Di15:15-18:00CAB G 56 »
B. Sumner
252-0579-00L3D Vision Information W5 KP3G + 1A
252-0579-00 G3D Vision3 Std.
Mo09:15-12:00CAB G 51 »
M. Pollefeys, V. Larsson
252-0579-00 A3D Vision1 Std.M. Pollefeys, V. Larsson
252-0817-00LDistributed Systems Laboratory Information
Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt.
W10 KP9P
252-0817-00 PDistributed Systems Laboratory9 Std.n. V.G. Alonso, T. Hoefler, F. Mattern, A. Singla, R. Wattenhofer, C. Zhang
252-1424-00LModels of ComputationW6 KP2V + 2U + 1A
252-1424-00 VModels of Computation2 Std.
Fr14:15-16:00CAB G 51 »
M. Cook
252-1424-00 UModels of Computation
Exercise lessons start in the second week of semester.
2 Std.
Di15:00-17:00Y55 G 20 »
M. Cook
252-1424-00 AModels of Computation
No presence required.
1 Std.M. Cook
252-3005-00LNatural Language Understanding Information
Findet im HS20 wieder statt.
W5 KP2V + 1U + 1A
252-3005-00 VNatural Language Understanding
Findet dieses Semester nicht statt.
2 Std.
252-3005-00 UNatural Language Understanding
Findet dieses Semester nicht statt.
1 Std.
252-3005-00 ANatural Language Understanding
Findet dieses Semester nicht statt.
1 Std.Noch nicht bekannt
252-5706-00LMathematical Foundations of Computer Graphics and Vision Information W5 KP2V + 1U + 1A
252-5706-00 VMathematical Foundations of Computer Graphics and Vision2 Std.
Di09:15-11:00CAB G 56 »
M. R. Oswald, C. Öztireli
252-5706-00 UMathematical Foundations of Computer Graphics and Vision1 Std.
Di11:15-12:00CAB G 56 »
M. R. Oswald, C. Öztireli
252-5706-00 AMathematical Foundations of Computer Graphics and Vision1 Std.M. R. Oswald, C. Öztireli
261-5120-00LMachine Learning for Health Care Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 150.
W5 KP3P + 1A
261-5120-00 PMachine Learning for Health Care3 Std.
Do15:00-18:00ER SA TZ »
15:15-18:00ETF C 1 »
G. Rätsch, J. Vogt, V. Boeva
261-5120-00 AMachine Learning for Health Care1 Std.G. Rätsch, J. Vogt, V. Boeva
263-3501-00LFuture Internet Information W6 KP1V + 1U + 3A
263-3501-00 VFuture Internet1 Std.
Di13:15-14:00CAB G 51 »
A. Singla
263-3501-00 UFuture Internet1 Std.
Di14:15-15:00CAB G 51 »
A. Singla
263-3501-00 AFuture Internet3 Std.A. Singla
263-3710-00LMachine Perception Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 200.
W5 KP2V + 1U + 1A
263-3710-00 VMachine Perception2 Std.
Do10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00CAB G 11 »
O. Hilliges
263-3710-00 UMachine Perception1 Std.
Do13:00-15:00ER SA TZ »
13:15-15:00CAB G 11 »
Fr13:00-15:00ER SA TZ »
13:15-15:00CAB G 11 »
O. Hilliges
263-3710-00 AMachine Perception1 Std.O. Hilliges
263-4507-00LAdvances in Distributed Graph AlgorithmsW6 KP3V + 1U + 1A
263-4507-00 VAdvances in Distributed Graph Algorithms
Findet dieses Semester nicht statt.
3 Std.M. Ghaffari
263-4507-00 UAdvances in Distributed Graph Algorithms
Findet dieses Semester nicht statt.
1 Std.M. Ghaffari
263-4507-00 AAdvances in Distributed Graph Algorithms
Findet dieses Semester nicht statt.
1 Std.M. Ghaffari
263-4600-00LFormal Methods for Information Security Information W5 KP2V + 1U + 1A
263-4600-00 VFormal Methods for Information Security2 Std.
Do09:15-11:00CAB G 52 »
R. Sasse, C. Sprenger
263-4600-00 UFormal Methods for Information Security1 Std.
Do11:15-12:00CAB G 52 »
R. Sasse, C. Sprenger
263-4600-00 AFormal Methods for Information Security1 Std.R. Sasse, C. Sprenger
263-4400-00LAdvanced Graph Algorithms and Optimization Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 30.
W5 KP3G + 1A
263-4400-00 GAdvanced Graph Algorithms and Optimization3 Std.
Mi09:15-12:00CAB G 52 »
R. Kyng
263-4400-00 AAdvanced Graph Algorithms and Optimization1 Std.R. Kyng
263-4656-00LDigital Signatures Information W4 KP2V + 1A
263-4656-00 VDigital Signatures2 Std.
Di10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00ML E 12 »
D. Hofheinz
263-4656-00 ADigital Signatures1 Std.D. Hofheinz
263-5300-00LGuarantees for Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W5 KP2V + 2A
263-5300-00 VGuarantees for Machine Learning
Special selection process. Preference is given to Masters and Doctorate students. If need be other criteria are degree program and previous courses taken.
2 Std.
Mi08:15-10:00CAB G 51 »
F. Yang
263-5300-00 AGuarantees for Machine Learning2 Std.F. Yang
263-5806-00LComputational Models of Motion for Character Animation and Robotics Information W6 KP2V + 2U + 1A
263-5806-00 VComputational Models of Motion for Character Animation and Robotics2 Std.
Mi14:00-16:00ER SA TZ »
14:15-16:00HG E 1.2 »
S. Coros, M. Bächer, B. Thomaszewski
263-5806-00 UComputational Models of Motion for Character Animation and Robotics2 Std.
Do15:15-17:00ML F 40 »
S. Coros, M. Bächer, B. Thomaszewski
263-5806-00 AComputational Models of Motion for Character Animation and Robotics1 Std.S. Coros, M. Bächer, B. Thomaszewski
272-0300-00LAlgorithmik für schwere Probleme Information
Diese Lerneinheit beinhaltet die Mentorierte Arbeit Fachwissenschaftliche Vertiefung mit pädagogischem Fokus Informatik A n i c h t !
W5 KP2V + 1U + 1A
272-0300-00 VAlgorithmik für schwere Probleme
Findet dieses Semester nicht statt.
2 Std.
272-0300-00 UAlgorithmik für schwere Probleme
Findet dieses Semester nicht statt.
1 Std.
272-0300-00 AAlgorithmik für schwere Probleme
Findet dieses Semester nicht statt.
1 Std.
272-0302-00LApproximations- und Online-Algorithmen Information W5 KP2V + 1U + 1A
272-0302-00 VApproximations- und Online-Algorithmen2 Std.
Mi13:15-15:00CAB G 59 »
H.‑J. Böckenhauer, D. Komm
272-0302-00 UApproximations- und Online-Algorithmen1 Std.
Mi15:15-16:00CAB G 59 »
H.‑J. Böckenhauer, D. Komm
272-0302-00 AApproximations- und Online-Algorithmen1 Std.H.‑J. Böckenhauer, D. Komm
401-3052-05LGraph Theory Information W5 KP2V + 1U
401-3052-05 VGraph Theory28s Std.
Mi/110:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG E 5 »
Do/110:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG F 3 »
B. Sudakov
401-3052-05 UGraph Theory7s Std.
Do/115:15-16:00CAB G 52 »
15:15-16:00CAB G 56 »
15:15-16:00HG E 21 »
17:15-18:00HG E 33.5 »
B. Sudakov
401-3903-11LGeometric Integer ProgrammingW6 KP2V + 1U
401-3903-11 VGeometric Integer Programming2 Std.
Do13:15-15:00HG E 33.3 »
J. Paat
401-3903-11 UGeometric Integer Programming1 Std.
Mi12:15-13:00HG E 33.3 »
J. Paat
227-0560-00LDeep Learning for Autonomous Driving Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Registration in this class requires the permission of the instructors. Class size will be limited to 80 students.
Preference is given to EEIT, INF and RSC students.
W6 KP3V + 2P
227-0560-00 VDeep Learning for Autonomous Driving Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
3 Std.
Fr13:15-16:00LFO C 13 »
D. Dai, A. Liniger
227-0560-00 PDeep Learning for Autonomous Driving Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
2 Std.
Fr10:15-12:00ETZ D 61.1 »
10:15-12:00ETZ D 61.2 »
D. Dai, A. Liniger
227-1034-00LComputational Vision (University of Zurich)
No enrolment to this course at ETH Zurich. Book the corresponding module directly at UZH.
UZH Module Code: INI402

Mind the enrolment deadlines at UZH:
Link
W6 KP2V + 1U
227-1034-00 VComputational Vision (University of Zurich)
**Course at University of Zurich**
2 Std.
Do17:15-19:00Y35 F 32 »
D. Kiper
227-1034-00 UComputational Vision (University of Zurich)
**Course at University of Zurich**
Exercise dates by arrangement.
1 Std.D. Kiper