Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2016
Statistik Master Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können. | ||||||||||||||||||||||||||||||
Vertiefungs- und Wahlfächer | ||||||||||||||||||||||||||||||
Statistische und mathematische Fächer | ||||||||||||||||||||||||||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |||||||||||||||||||||||||
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401-3601-00L | Probability Theory Das Bachelor-Kernfach 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory ist für Studierende mit einem ETH Zürich Bachelor-Abschluss in Mathematik für den Master-Studiengang Mathematik anrechenbar, falls sie im vorangegangenen Bachelor-Studium keine der drei Lerneinheiten 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory, 401-3642-00L Brownian Motion and Stochastic Calculus bzw. 401-3602-00L Applied Stochastic Processes für den Bachelor-Abschluss anrechnen liessen. Ausserdem ist höchstens eines der drei Fächer 401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I 401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar. | W | 10 KP | 4V + 1U | ||||||||||||||||||||||||||
401-3601-00 V | Probability Theory | 4 Std. |
| A.‑S. Sznitman | ||||||||||||||||||||||||||
401-3601-00 U | Probability Theory Tue 13-14 or Tue 14-15 starting in the second week of the semester (Sep 27, 2016) | 1 Std. |
| A.‑S. Sznitman | ||||||||||||||||||||||||||
401-3627-00L | High-Dimensional Statistics | W | 4 KP | 2V | ||||||||||||||||||||||||||
401-3627-00 V | High-Dimensional Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | 2 Std. | P. L. Bühlmann | |||||||||||||||||||||||||||
401-3612-00L | Stochastic Simulation | W | 5 KP | 3G | ||||||||||||||||||||||||||
401-3612-00 G | Stochastic Simulation | 3 Std. |
| F. Sigrist | ||||||||||||||||||||||||||
401-3611-00L | Advanced Topics in Computational Statistics | W | 4 KP | 2V | ||||||||||||||||||||||||||
401-3611-00 V | Advanced Topics in Computational Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | 2 Std. | M. H. Maathuis | |||||||||||||||||||||||||||
401-4633-00L | Data Analytics in Organisations and Business | W | 5 KP | 2V + 1U | ||||||||||||||||||||||||||
401-4633-00 V | Data Analytics in Organisations and Business | 2 Std. |
| I. Flückiger | ||||||||||||||||||||||||||
401-4633-00 U | Data Analytics in Organisations and Business | 1 Std. |
| I. Flückiger | ||||||||||||||||||||||||||
401-6217-00L | Using R for Data Analysis and Graphics (Part II) | W | 1 KP | 1G | ||||||||||||||||||||||||||
401-6217-00 G | Using R for Data Analysis and Graphics (Part II) | 14s Std. |
| A. Drewek, A. J. Papritz | ||||||||||||||||||||||||||
401-0627-00L | Smoothing and Nonparametric Regression with Examples | W | 4 KP | 2G | ||||||||||||||||||||||||||
401-0627-00 G | Smoothing and Nonparametric Regression with Examples | 2 Std. |
| S. Beran-Ghosh | ||||||||||||||||||||||||||
401-6201-00L | Nonparametric and Resampling Methods Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 2G | ||||||||||||||||||||||||||
401-6201-00 G | Nonparametric and Resampling Methods
Findet dieses Semester nicht statt. Block course expected to take place on four Mondays in January/February 2018 | 21s Std. | ||||||||||||||||||||||||||||
401-6221-00L | Nichtparametrische Regression Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | ||||||||||||||||||||||||||
401-6221-00 G | Nichtparametrische Regression
Blockkurs am 19.09. / 26.09. / 03.10.2016 Weitere Informationen unter Link | 10.5s Std. |
| M. Mächler | ||||||||||||||||||||||||||
401-6233-00L | Räumliche Statistik Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | ||||||||||||||||||||||||||
401-6233-00 G | Räumliche Statistik
Blockkurs am 19.09. / 26.09. / 03.10.2016 Weitere Informationen unter Link | 10.5s Std. |
| A. J. Papritz | ||||||||||||||||||||||||||
263-5200-00L | Data Mining: Learning from Large Data Sets | W | 4 KP | 2V + 1U | ||||||||||||||||||||||||||
263-5200-00 V | Data Mining: Learning from Large Data Sets | 2 Std. |
| A. Krause | ||||||||||||||||||||||||||
263-5200-00 U | Data Mining: Learning from Large Data Sets | 1 Std. |
| A. Krause | ||||||||||||||||||||||||||
401-6245-00L | Data-Mining Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 1 KP | 1G | ||||||||||||||||||||||||||
401-6245-00 G | Data-Mining
Blockkurs am 17.10. / 24.10. / 31.10. / 7.11.2016 Weitere Informationen unter Link | 14s Std. |
| M. Mächler | ||||||||||||||||||||||||||
401-6289-00L | Stichproben-Erhebungen Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 1G | ||||||||||||||||||||||||||
401-6289-00 G | Stichproben-Erhebungen
Blockkurs am 21.11. / 28.11. / 05.12. / 12.12. / 19.12.2016 Weitere Informationen unter Link | 17.5s Std. |
| B. Hulliger | ||||||||||||||||||||||||||
401-6273-00L | Bayes-Methoden Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an Link. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 2G | ||||||||||||||||||||||||||
401-6273-00 G | Bayes-Methoden
Blockkurs am 14.11. / 21.11. / 28.11. / 05.12. / 12.12. / 19.12.2016 Weitere Informationen unter Link | 21s Std. |
| Y.‑L. Grize | ||||||||||||||||||||||||||
401-3913-01L | Mathematical Foundations for Finance | W | 4 KP | 3V + 2U | ||||||||||||||||||||||||||
401-3913-01 V | Mathematical Foundations for Finance **together with the Uni Zurich** | 3 Std. |
| E. W. Farkas, M. Schweizer | ||||||||||||||||||||||||||
401-3913-01 U | Mathematical Foundations for Finance **together with the Uni Zurich** Fri 8-10 or Fri 10-12 | 2 Std. |
| E. W. Farkas, M. Schweizer | ||||||||||||||||||||||||||
401-3901-00L | Mathematical Optimization | W | 11 KP | 4V + 2U | ||||||||||||||||||||||||||
401-3901-00 V | Mathematical Optimization | 4 Std. |
| R. Weismantel | ||||||||||||||||||||||||||
401-3901-00 U | Mathematical Optimization | 2 Std. |
| R. Weismantel | ||||||||||||||||||||||||||
401-6282-00L | Statistical Analysis of High-Throughput Genomic and Transcriptomic Data (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA426 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | ||||||||||||||||||||||||||
401-6282-00 G | Statistical Analysis of High-Throughput Genomic and Transcriptomic Data (University of Zurich) **Course at Uni Zurich** | 3 Std. |
| H. Rehrauer, M. Robinson | ||||||||||||||||||||||||||
401-8625-00L | Statistical Methods in Clinical Research (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: STA404 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 5 KP | 3G | ||||||||||||||||||||||||||
401-8625-00 G | Statistical Methods in Clinical Research (University of Zurich) **Course at Uni Zurich** | 3 Std. | Uni-Dozierende | |||||||||||||||||||||||||||
252-0535-00L | Machine Learning | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | ||||||||||||||||||||||||||
252-0535-00 V | Machine Learning Vorlesung am Dienstag im HG E 7 mit Videoübertragung im HG E 3. | 3 Std. |
| J. M. Buhmann | ||||||||||||||||||||||||||
252-0535-00 U | Machine Learning | 2 Std. |
| J. M. Buhmann | ||||||||||||||||||||||||||
252-0535-00 A | Machine Learning Project Work, no fixed presence required. | 2 Std. | J. M. Buhmann |
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