Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2017

Informatik Master Information
Vertiefungsfächer
Vertiefung in Information Systems
Wahlfächer der Vertiefung in Information Systems
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-0373-00LMobile and Personal Information Systems Information
The course will be offered for the last time.
W4 KP2V + 1U
252-0373-00 VMobile and Personal Information Systems2 Std.
Do10:15-12:00CHN E 42 »
M. Norrie
252-0373-00 UMobile and Personal Information Systems1 Std.
Do12:15-13:00CHN E 42 »
M. Norrie
263-3010-00LBig Data Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W8 KP3V + 2U + 2A
263-3010-00 VBig Data3 Std.
Di10:15-12:00HG E 5 »
Mi09:15-10:00HG E 5 »
G. Fourny
263-3010-00 UBig Data2 Std.
Mi13:15-15:00CHN D 46 »
13:15-15:00CHN G 46 »
13:15-15:00HG F 26.3 »
13:15-15:00ML F 36 »
Fr13:15-15:00CAB G 52 »
13:15-15:00CAB G 56 »
G. Fourny
263-3010-00 ABig Data
Individual work to get hands-on experience with the technologies covered, no fixed presence required.
2 Std.G. Fourny
263-3210-00LDeep Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 300
W4 KP2V + 1U
263-3210-00 VDeep Learning2 Std.
Mo13:15-15:00ETF C 1 »
T. Hofmann
263-3210-00 UDeep Learning1 Std.
Mo15:15-16:00CAB G 51 »
16:15-17:00ML F 36 »
T. Hofmann
263-3300-00LData Science Lab Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 30.

Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt.
W10 KP9P
263-3300-00 PData Science Lab9 Std.
Do13:15-15:00CAB G 59 »
C. Zhang, K. Schawinski
263-5200-00LData Mining: Learning from Large Data Sets Information W4 KP2V + 1U
263-5200-00 VData Mining: Learning from Large Data Sets2 Std.
Do10:15-12:00HG F 1 »
21.09.10:15-12:00HG E 5 »
A. Krause, Y. Levy
263-5200-00 UData Mining: Learning from Large Data Sets1 Std.
Do15:15-16:00HG D 3.2 »
16:15-17:00HG D 3.2 »
A. Krause, Y. Levy
263-5210-00LProbabilistic Artificial Intelligence Information W4 KP2V + 1U
263-5210-00 VProbabilistic Artificial Intelligence
Am 22. und 29. September findet die Vorlesung in HG E 7 statt!

On September 22 and 29., the lecture will take place in room HG E 7.

Ab dem 06. Oktober findet die Vorlesung im HG E 7 statt mit Videoübertragung im HG E 3.
2 Std.
Fr10:15-12:00HG E 3 »
10:15-12:00HG E 7 »
A. Krause
263-5210-00 UProbabilistic Artificial Intelligence1 Std.
Fr13:15-14:00CHN C 14 »
14:15-15:00CHN C 14 »
A. Krause
252-0341-01LInformation Retrieval Information W4 KP2V + 1U
252-0341-01 VInformation Retrieval
Findet dieses Semester nicht statt.
2 Std.T. Hofmann
252-0341-01 UInformation Retrieval
Findet dieses Semester nicht statt.
1 Std.T. Hofmann
263-2400-00LReliable and Interpretable Artificial Intelligence Information W4 KP2V + 1U
263-2400-00 VReliable and Interpretable Artificial Intelligence2 Std.
Di10:15-12:00HG E 3 »
19.09.10:15-12:00CAB G 59 »
26.09.10:15-12:00CAB G 59 »
M. Vechev
263-2400-00 UReliable and Interpretable Artificial Intelligence1 Std.
Di14:15-15:00HG F 26.3 »
Mi11:15-12:00CAB G 59 »
M. Vechev
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