Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2017

Elektrotechnik und Informationstechnologie Master Information
Fächer der Vertiefung
Insgesamt 42 KP müssen im Masterstudium aus Vertiefungsfächern erreicht werden. Der individuelle Studienplan unterliegt der Zustimmung eines Tutors.
Signal Processing and Machine Learning
Coming soon!
Kernfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0427-00LSignal and Information Processing: Modeling, Filtering, LearningW6 KP4G
227-0427-00 GSignal and Information Processing: Modeling, Filtering, Learning4 Std.
Fr08:15-12:00CHN C 14 »
H.‑A. Loeliger
227-0447-00LImage Analysis and Computer Vision Information W6 KP3V + 1U
227-0447-00 VImage Analysis and Computer Vision3 Std.
Do13:15-16:00ETF C 1 »
L. Van Gool, O. Göksel, E. Konukoglu
227-0447-00 UImage Analysis and Computer Vision1 Std.
Do16:15-17:00ETF C 1 »
L. Van Gool, O. Göksel, E. Konukoglu
252-0535-00LMachine Learning Information W8 KP3V + 2U + 2A
252-0535-00 VMachine Learning
Vorlesung:
Donnerstag im ML D 28 mit Videoübertragung im ML E 12
Freitag im HG F 1 mit Videoübertragung im HG F 3
3 Std.
Do14:15-15:00ML D 28 »
14:15-15:00ML E 12 »
Fr08:15-10:00HG F 1 »
08:15-10:00HG F 3 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 UMachine Learning2 Std.
Mi13:15-15:00CAB G 61 »
15:15-17:00CAB G 61 »
Do15:15-17:00CAB G 51 »
Fr13:15-15:00CAB G 61 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 AMachine Learning
Project Work, no fixed presence required.
2 Std.J. M. Buhmann
Empfohlene Fächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0101-00LDiscrete-Time and Statistical Signal ProcessingW6 KP4G
227-0101-00 GDiscrete-Time and Statistical Signal Processing4 Std.
Di13:15-17:00ETF C 1 »
H.‑A. Loeliger
227-0116-00LVLSI I: From Architectures to VLSI Circuits and FPGAs Information W6 KP5G
227-0116-00 GVLSI I: From Architectures to VLSI Circuits and FPGAs5 Std.
Di08:15-10:00HG D 5.2 »
Mi13:15-16:00ETZ D 61.1 »
13:15-16:00ETZ D 61.2 »
F. K. Gürkaynak, L. Benini
227-0225-00LLinear System TheoryW6 KP5G
227-0225-00 GLinear System Theory5 Std.
Mo09:15-12:00HG D 7.2 »
Do17:15-19:00ETZ E 8 »
21.09.17:15-19:00ML D 28 »
25.09.09:15-12:00ML H 44 »
02.11.17:15-19:00ETF C 1 »
17:15-19:00ML D 28 »
12.02.12:15-14:00ETZ E 6 »
M. Kamgarpour
227-0417-00LInformation Theory IW6 KP4G
227-0417-00 GInformation Theory I4 Std.
Mi13:15-17:00ETF E 1 »
20.09.13:15-17:00ETZ E 9 »
27.09.13:15-17:00ETZ E 9 »
A. Lapidoth
227-0477-00LAcoustics IW6 KP4G
227-0477-00 GAcoustics I4 Std.
Mo13:15-17:00ETZ E 7 »
K. Heutschi
263-5210-00LProbabilistic Artificial Intelligence Information W4 KP2V + 1U
263-5210-00 VProbabilistic Artificial Intelligence
Am 22. und 29. September findet die Vorlesung in HG E 7 statt!

On September 22 and 29., the lecture will take place in room HG E 7.

Ab dem 06. Oktober findet die Vorlesung im HG E 7 statt mit Videoübertragung im HG E 3.
2 Std.
Fr10:15-12:00HG E 3 »
10:15-12:00HG E 7 »
A. Krause
263-5210-00 UProbabilistic Artificial Intelligence1 Std.
Fr13:15-14:00CHN C 14 »
14:15-15:00CHN C 14 »
A. Krause
401-4619-67LAdvanced Topics in Computational StatisticsW4 KP2V
401-4619-00 VAdvanced Topics in Computational Statistics2 Std.
Do08:15-10:00HG D 7.1 »
21.09.08:15-10:00HG E 33.3 »
N. Meinshausen
401-3901-00LMathematical Optimization Information W11 KP4V + 2U
401-3901-00 VMathematical Optimization4 Std.
Mo13:15-15:00HG E 1.1 »
Do10:15-12:00HG D 5.2 »
R. Weismantel
401-3901-00 UMathematical Optimization2 Std.
Fr10:15-12:00HG E 1.1 »
R. Weismantel
401-3621-00LFundamentals of Mathematical Statistics Information W10 KP4V + 1U
401-3621-00 VFundamentals of Mathematical Statistics4 Std.
Mi10:15-12:00HG E 1.1 »
Fr08:15-10:00HG E 1.1 »
S. van de Geer
401-3621-00 UFundamentals of Mathematical Statistics1 Std.
Di12:15-13:00HG E 1.1 »
S. van de Geer
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