Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2020

Elektrotechnik und Informationstechnologie Master Information
Master-Studium (Studienreglement 2008)
Fächer der Vertiefung
Insgesamt 42 KP müssen im Masterstudium aus Vertiefungsfächern erreicht werden. Der individuelle Studienplan unterliegt der Zustimmung eines Tutors.
Signal Processing and Machine Learning
Empfohlene Fächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0147-00LVLSI II: Design of Very Large Scale Integration Circuits Information W6 KP5G
227-0147-00 GVLSI II: Design of Very Large Scale Integration Circuits
Vorlesung: Di 13-15
Übungen: Mi 9-12
5 Std.
Di13:15-15:00LFW B 1 »
Mi09:15-12:00ETZ D 61.1 »
09:15-12:00ETZ D 96.1 »
F. K. Gürkaynak, L. Benini
227-0150-00LSystems-on-chip for Data Analytics and Machine Learning
Previously "Energy-Efficient Parallel Computing Systems for Data Analytics"
W6 KP4G
227-0150-00 GSystems-on-chip for Data Analytics and Machine Learning4 Std.
Di08:15-12:00ETZ E 9 »
L. Benini
227-0155-00LMachine Learning on Microcontrollers Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Registration in this class requires the permission of the instructors. Class size will be limited to 30.
Preference is given to students in the MSc EEIT.
W6 KP3G + 2A
227-0155-00 GMachine Learning on Microcontrollers Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
3 Std.
Mo13:15-16:00ETZ K 63 »
M. Magno, L. Benini
227-0155-00 AMachine Learning on Microcontrollers Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
2 Std.M. Magno, L. Benini
227-0418-00LAlgebra and Error Correcting Codes Information W6 KP4G
227-0418-00 GAlgebra and Error Correcting Codes4 Std.
Di13:15-17:00ETZ E 9 »
H.‑A. Loeliger
227-0436-00LDigital Communication and Signal ProcessingW6 KP2V + 2U
227-0436-00 VDigital Communication and Signal Processing2 Std.
Mi10:15-12:00ETZ H 91 »
A. Wittneben
227-0436-00 UDigital Communication and Signal Processing2 Std.
Mi08:15-10:00ETZ H 91 »
A. Wittneben
227-0478-00LAcoustics II Information W6 KP4G
227-0478-00 GAcoustics II4 Std.
Mo13:15-17:00ETZ E 7 »
K. Heutschi
227-0560-00LDeep Learning for Autonomous Driving Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Registration in this class requires the permission of the instructors. Class size will be limited to 80 students.
Preference is given to EEIT, INF and RSC students.
W6 KP3V + 2P
227-0560-00 VDeep Learning for Autonomous Driving Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
3 Std.
Fr13:15-16:00LFO C 13 »
D. Dai, A. Liniger
227-0560-00 PDeep Learning for Autonomous Driving Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
2 Std.
Fr10:15-12:00ETZ D 61.1 »
10:15-12:00ETZ D 61.2 »
D. Dai, A. Liniger
227-0707-00LOptimization Methods for EngineersW3 KP2G
227-0707-00 GOptimization Methods for Engineers2 Std.
Do10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00CHN C 14 »
P. Leuchtmann
227-0948-00LMagnetic Resonance Imaging in MedicineW4 KP3G
227-0948-00 GMagnetic Resonance Imaging in Medicine3 Std.
Mi13:00-16:00ER SA TZ »
13:15-16:00CAB G 11 »
S. Kozerke, M. Weiger Senften
227-1032-00LNeuromorphic Engineering II Information
Information für UZH Studierende:
Die Lerneinheit kann nur an der ETH belegt werden. Die Belegung des Moduls INI405 ist an der UZH nicht möglich.

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der ETH für UZH Studierende: Link
W6 KP5G
227-1032-00 GNeuromorphic Engineering II
**together with University of Zurich**
More information at: Link

Vorlesung: 13-15
Übungen: 15-18
5 Std.
Di13:00-14:45Y55 G 20 »
15:00-18:00Y35 E 30 »
S.‑C. Liu, T. Delbrück, G. Indiveri
151-0566-00LRecursive Estimation Information W4 KP2V + 1U
151-0566-00 VRecursive Estimation
The lecture starts in the second week of the Semester.
2 Std.
Mi13:00-15:00ER SA TZ »
13:15-15:00HG F 1 »
R. D'Andrea
151-0566-00 URecursive Estimation
The exercise starts in the second week of the Semester.
1 Std.
Mi15:00-16:00ER SA TZ »
15:15-16:00HG F 1 »
R. D'Andrea
252-0526-00LStatistical Learning Theory Information W7 KP3V + 2U + 1A
252-0526-00 VStatistical Learning Theory3 Std.
Mo14:00-16:00ER SA TZ »
14:15-16:00HG G 3 »
Di17:00-18:00ER SA TZ »
17:15-18:00HG G 3 »
J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0526-00 UStatistical Learning Theory2 Std.
Mo16:00-18:00ER SA TZ »
16:15-18:00HG G 3 »
J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0526-00 AStatistical Learning Theory1 Std.J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0579-00L3D Vision Information W5 KP3G + 1A
252-0579-00 G3D Vision3 Std.
Mo09:15-12:00CAB G 51 »
M. Pollefeys, V. Larsson
252-0579-00 A3D Vision1 Std.M. Pollefeys, V. Larsson
227-0973-00LTranslational Neuromodeling Information W8 KP3V + 2U + 1A
227-0973-00 VTranslational Neuromodeling3 Std.
Di09:15-12:00HG G 26.1 »
K. Stephan
227-0973-00 UTranslational Neuromodeling2 Std.
Fr14:15-16:00ETZ E 6 »
K. Stephan
227-0973-00 ATranslational Neuromodeling
No presence required.
Creative work on a self-chosen project outside the regular weekly exercises.
1 Std.K. Stephan
263-5904-00LDeep Learning for Computer Vision: Seminal Work Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 24.

The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2S
263-5904-00 SDeep Learning for Computer Vision: Seminal Work2 Std.
Mo15:15-17:00CAB G 57 »
M. R. Oswald, Z. Cui
252-3900-00LBig Data for Engineers Information
This course is not intended for Computer Science and Data Science MSc students!
W6 KP2V + 2U + 1A
252-3900-00 VBig Data for Engineers2 Std.
Di10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG G 5 »
G. Fourny
252-3900-00 UBig Data for Engineers
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
2 Std.
Mi14:15-16:00CAB G 57 »
15:15-17:00ML H 34.3 »
15:15-17:00NO C 44 »
16:15-18:00NO D 11 »
Fr15:15-17:00CAB G 56 »
15:15-17:00CAB G 57 »
G. Fourny
252-3900-00 ABig Data for Engineers1 Std.G. Fourny
263-5300-00LGuarantees for Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W5 KP2V + 2A
263-5300-00 VGuarantees for Machine Learning
Special selection process. Preference is given to Masters and Doctorate students. If need be other criteria are degree program and previous courses taken.
2 Std.
Mi08:15-10:00CAB G 51 »
F. Yang
263-5300-00 AGuarantees for Machine Learning2 Std.F. Yang
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