Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2020
Data Science Master  | ||||||
 Kernfächer | ||||||
| Wählbare Kernfächer | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 263-4400-00L | Advanced Graph Algorithms and Optimization  Number of participants limited to 30. | W | 5 KP | 3G + 1A | R. Kyng | |
| 263-5300-00L | Guarantees for Machine Learning | W | 5 KP | 2V + 2A | F. Yang | |
| 401-0674-00L | Numerical Methods for Partial Differential Equations Nicht für Studierende BSc/MSc Mathematik | W | 10 KP | 2G + 2U + 2P + 4A | R. Hiptmair | |
| 401-3052-05L | Graph Theory | W | 5 KP | 2V + 1U | B. Sudakov | |
| 401-3052-10L | Graph Theory | W | 10 KP | 4V + 1U | B. Sudakov | |
| 401-3602-00L | Applied Stochastic Processes Findet dieses Semester nicht statt. | W | 8 KP | 3V + 1U | keine Angaben | |
| 401-4632-15L | Causality | W | 4 KP | 2G | C. Heinze-Deml | |
| 401-4944-20L | Mathematics of Data Science | W | 8 KP | 4G | A. Bandeira | |
| 401-6102-00L | Multivariate Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2G | keine Angaben | |
| 402-0448-01L | Quantum Information Processing I: Concepts Dieser theoretisch ausgerichtete Teil QIP I bildet zusammen mit dem experimentell ausgerichteten Teil 402-0448-02L QIP II, die beide im Frühjahrssemester angeboten werden, im Master-Studiengang Physik das experimentelle Kernfach "Quantum Information Processing" mit total 10 ECTS-Kreditpunkten. | W | 5 KP | 2V + 1U | P. Kammerlander | |
| 701-0104-00L | Statistical Modelling of Spatial Data | W | 3 KP | 2G | A. J. Papritz | |
| Interdisziplinäre Wahlfächer | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
| 101-0478-00L | Measurement and Modelling of Travel Behaviour | W | 6 KP | 4G | K. W. Axhausen | |
| 103-0228-00L | Multimedia Cartography Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss der Lerneinheit Cartography III (103-0227-00L). | W | 4 KP | 3G | H.‑R. Bär, R. Sieber | |
| 103-0247-00L | Mobile GIS and Location-Based Services | W | 5 KP | 4G | P. Kiefer | |
| 103-0255-01L | Geodatenanalyse | W | 2 KP | 2G | K. Kurzhals | |
| 227-0945-10L | Cell and Molecular Biology for Engineers II This course is part II of a two-semester course. Knowledge of part I is required. | W | 3 KP | 2G | C. Frei | |
| 227-0391-00L | Medical Image Analysis Basic knowledge of computer vision would be helpful. | W | 3 KP | 2G | E. Konukoglu, M. A. Reyes Aguirre | |
| 261-5113-00L | Computational Challenges in Medical Genomics Number of participants limited to 20. | W | 2 KP | 2S | A. Kahles, G. Rätsch | |
| 261-5120-00L | Machine Learning for Health Care Number of participants limited to 150. | W | 5 KP | 3P + 1A | G. Rätsch, J. Vogt, V. Boeva | |
| 262-0200-00L | Bayesian Phylodynamics | W | 4 KP | 2G + 2A | T. Stadler, T. Vaughan | |
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