Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2020
Data Science Master ![]() | ||||||
![]() | ||||||
![]() ![]() | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
---|---|---|---|---|---|---|
263-4400-00L | Advanced Graph Algorithms and Optimization ![]() ![]() Number of participants limited to 30. | W | 5 KP | 3G + 1A | R. Kyng | |
263-5300-00L | Guarantees for Machine Learning ![]() ![]() | W | 5 KP | 2V + 2A | F. Yang | |
401-0674-00L | Numerical Methods for Partial Differential Equations Nicht für Studierende BSc/MSc Mathematik | W | 10 KP | 2G + 2U + 2P + 4A | R. Hiptmair | |
401-3052-05L | Graph Theory ![]() | W | 5 KP | 2V + 1U | B. Sudakov | |
401-3052-10L | Graph Theory ![]() | W | 10 KP | 4V + 1U | B. Sudakov | |
401-3602-00L | Applied Stochastic Processes ![]() Findet dieses Semester nicht statt. | W | 8 KP | 3V + 1U | keine Angaben | |
401-4632-15L | Causality ![]() | W | 4 KP | 2G | C. Heinze-Deml | |
401-4944-20L | Mathematics of Data Science | W | 8 KP | 4G | A. Bandeira | |
401-6102-00L | Multivariate Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2G | keine Angaben | |
402-0448-01L | Quantum Information Processing I: Concepts Dieser theoretisch ausgerichtete Teil QIP I bildet zusammen mit dem experimentell ausgerichteten Teil 402-0448-02L QIP II, die beide im Frühjahrssemester angeboten werden, im Master-Studiengang Physik das experimentelle Kernfach "Quantum Information Processing" mit total 10 ECTS-Kreditpunkten. | W | 5 KP | 2V + 1U | P. Kammerlander | |
701-0104-00L | Statistical Modelling of Spatial Data | W | 3 KP | 2G | A. J. Papritz | |
![]() | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
101-0478-00L | Measurement and Modelling of Travel Behaviour | W | 6 KP | 4G | K. W. Axhausen | |
103-0228-00L | Multimedia Cartography Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss der Lerneinheit Cartography III (103-0227-00L). | W | 4 KP | 3G | H.‑R. Bär, R. Sieber | |
103-0247-00L | Mobile GIS and Location-Based Services | W | 5 KP | 4G | P. Kiefer | |
103-0255-01L | Geodatenanalyse | W | 2 KP | 2G | K. Kurzhals | |
227-0945-10L | Cell and Molecular Biology for Engineers II This course is part II of a two-semester course. Knowledge of part I is required. | W | 3 KP | 2G | C. Frei | |
227-0391-00L | Medical Image Analysis Basic knowledge of computer vision would be helpful. | W | 3 KP | 2G | E. Konukoglu, M. A. Reyes Aguirre | |
261-5113-00L | Computational Challenges in Medical Genomics ![]() ![]() Number of participants limited to 20. | W | 2 KP | 2S | A. Kahles, G. Rätsch | |
261-5120-00L | Machine Learning for Health Care ![]() ![]() Number of participants limited to 150. | W | 5 KP | 3P + 1A | G. Rätsch, J. Vogt, V. Boeva | |
262-0200-00L | Bayesian Phylodynamics | W | 4 KP | 2G + 2A | T. Stadler, T. Vaughan |
Seite 2 von 4
Alle